Sobre la geografía del desarrollo

Perspectivas desde los macrodatos geoespaciales, la economía del desarrollo y la econometría espacial

Cuándo, dónde y por qué ocurre el desarrollo…

Carlos Mendez

Escuela de Posgrado en Desarrollo Internacional
Universidad de Nagoya, Japón

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Carlos Mendez

Carlos Mendez

Profesor Asociado de Economía del Desarrollo

Universidad de Nagoya, JAPÓN

Sobre mí

Tras estudiar Ingeniería Comercial en Bolivia y Chile, trabajé como consultor para Pro-Mujer International, el Banco Mundial, DANIDA y JICA. Obtuve una maestría y un doctorado en Desarrollo Internacional en la Universidad de Nagoya, Japón. Mi investigación se centra en integrar la economía del desarrollo, la ciencia de datos espaciales y la econometría aplicada para comprender e informar mejor el proceso de desarrollo sostenible entre regiones. Mi investigación actual aborda (1) la analítica de macrodatos geoespaciales y el desarrollo socioeconómico; (2) las interacciones entre desigualdad geoespacial, pobreza y crecimiento; (3) la infraestructura regional y los flujos de movilidad; y (4) el cambio estructural espacial y la dinámica de la productividad.

Descargue mi CV.

Intereses
  • Desarrollo regional
  • Econometría aplicada
  • Analítica de macrodatos espaciales
  • Aprendizaje automático espacial
  • Macroeconomía del desarrollo
Educación
  • Doctorado en Desarrollo Internacional, 2015

    Universidad de Nagoya

  • Maestría en Desarrollo Internacional, 2012

    Universidad de Nagoya

  • Licenciatura en Ingeniería Comercial, 2008

    Universidad Católica Boliviana

QuaRCS-lab Japón

En el QuaRCS-lab y su red global, investigamos la ciencia regional cuantitativa y computacional. Aprovechamos la integración de la economía del desarrollo, la ciencia de datos espaciales y la econometría aplicada para comprender e informar el proceso de desarrollo sostenible en regiones subnacionales y países.

Cuando el sol se pone y las luces se encienden, aún queda mucho por explorar.
¡Estudiemos el desarrollo regional desde el espacio!


CUESTIONARIO: A partir de la regresión NTL = a + b(t), el mapa de abajo muestra las tendencias de las luces nocturnas. Se usa una composición RGB para la visualización, donde los valores de pendiente positivos y negativos se representan con gradientes rojo y azul respectivamente, y el intercepto con un gradiente verde.
Con estos parámetros, ¿cómo interpretaría usted los colores amarillo y cian?
(Pista: copie y pegue este cuestionario en ChatGPT)

¿Y la distribución de la población? ¿Qué podemos aprender de la dinámica espacial de la población?
(Haga clic en cualquier punto del mapa de abajo y descúbralo.)

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