Soy estudiante de doctorado en la Escuela de Posgrado de Desarrollo Internacional de la Universidad de Nagoya. Mi investigación se centra en la desigualdad económica regional, los resultados laborales y los procesos de desarrollo no lineales, con especial interés en cómo el desarrollo económico varía según el espacio, los niveles de ingreso y los contextos institucionales.

Mi investigación doctoral actual combina la econometría aplicada, el análisis espacial, los datos de teledetección y el aprendizaje automático interpretable para estudiar el desarrollo regional. Una línea de mi trabajo examina los resultados laborales y la heterogeneidad regional mediante medidas basadas en satélites y métodos de econometría espacial. Otra línea investiga la relación entre el desarrollo económico y la desigualdad bajo incertidumbre de modelos, con énfasis en el promedio bayesiano de modelos (Bayesian Model Averaging) y especificaciones no lineales flexibles.

También me interesa el uso de métodos de aprendizaje automático interpretable, como los modelos basados en árboles y SHAP, para explorar patrones de desarrollo heterogéneos y no lineales. En términos más amplios, mi investigación busca conectar nuevas fuentes de datos con métodos cuantitativos transparentes para comprender mejor la desigualdad regional, la dinámica laboral y las transiciones del desarrollo.