Bayesian Model Averaging (BMA)

¿Qué factores impulsan realmente el crecimiento económico, como la inversión, la educación o el comercio? Con 73 países a lo largo de cuatro décadas, promediamos todas las combinaciones posibles de factores en lugar de apostar por un solo modelo, y tenemos en cuenta que el propio crecimiento puede influir en esos factores. Este tutorial en R incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

¿Las emisiones de carbono primero bajan, luego suben y después vuelven a bajar a medida que los países se enriquecen? Con 12 posibles variables de control hay miles de modelos posibles, así que usamos dos métodos guiados por los datos que ponderan o seleccionan los controles y los ponemos a prueba con datos simulados cuya respuesta correcta conocemos. Este tutorial en Stata incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Cuando muchos factores podrían explicar las emisiones de carbono, ¿cuáles importan de verdad? Con datos simulados de 120 países ficticios en los que se conoce la respuesta correcta, este tutorial de R compara tres métodos para elegir qué factores conservar y muestra que los factores señalados por los tres son la apuesta más segura. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.