Causal Inference

Evaluación del impacto de la infraestructura: una guía introductoria a diferencias en diferencias con el puente Jamuna

Cuando un gran puente conectó en 1998 a millones de personas del noroeste de Bangladés con la capital, ¿despegó la economía de la región? Este tutorial de Python para principiantes usa imágenes satelitales de luces nocturnas para comparar la región conectada con otra similar que siguió aislada, antes y después de la apertura del puente.

Control sintético espacial bayesiano en Python: la Proposición 99 de California con scspill y mlsynth

¿La ley antitabaco de California de 1988 redujo la venta de cigarrillos y afectó también a estados vecinos como Nevada? Este tutorial de Python construye una California comparable a partir de otros estados en tres etapas, terminando con un modelo que permite que los estados cercanos también se vean afectados, y muestra que la caída en California se mantiene, aunque los estados de comparación no quedaron intactos. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

La escalera del control sintético en Python: una guía completa de la librería mlsynth con el caso del Brexit

¿Cuánto le costó a la economía británica la votación del Brexit de 2016? Este tutorial de Python construye un Reino Unido comparable a partir de otras economías ricas con seis métodos relacionados, encuentra una producción alrededor de 3 por ciento más baja a finales de 2018 y muestra cómo las opciones predeterminadas pueden cambiar la respuesta sin que usted lo note. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

De diferencias en diferencias a diferencias en diferencias sintéticas: ¿cuánto le costó el Brexit al Reino Unido?

¿Cuánto le costó a la economía del Reino Unido el voto del Brexit de 2016? Construimos un Reino Unido de comparación a partir de otros países ricos, paso a paso por una escalera de métodos cada vez más flexibles, y comparamos lo que dice cada paso. Este tutorial en R incluye guías rápidas para Stata y Python y una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

¿Funcionan los parques industriales? Evaluación de la política basada en lugares en Etiopía con diferencias en diferencias

¿Los parques industriales generan más actividad económica en las localidades cercanas, y quién se beneficia? Este tutorial en Python compara, antes y después de su apertura, los lugares que recibieron un parque con los que no, usando datos simulados basados en Etiopía, y también examina el bienestar de los hogares y los resultados para las mujeres. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

¿Recuperarse mejor? Evaluación del impacto económico del tsunami de Aceh

¿Cómo afectó el tsunami de 2004 a la economía de Aceh, Indonesia, a largo plazo? Este tutorial de Python para principiantes usa datos simulados, luces nocturnas y varios métodos causales para comparar zonas dañadas y no dañadas antes y después del desastre.

El método de control sintético aumentado: un tutorial para principiantes con los recortes de impuestos de Kansas

¿El gran recorte de impuestos de Kansas en 2012 impulsó la economía del estado o la achicó? Este tutorial de R para principiantes construye un Kansas comparable a partir de otros estados, corrige luego el desajuste restante y encuentra una producción por persona aproximadamente 3 a 4 por ciento más baja, aunque no se puede descartar del todo el azar. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Diferencias en diferencias sintéticas (SDID) en Stata: una reevaluación de la Proposición 99 de California

¿El impuesto al tabaco de 1988 en California redujo el consumo de cigarrillos? En Stata, comparamos tres formas de construir una comparación para California a partir de otros estados, incluido un método más reciente que combina sus ventajas, y las tres coinciden en que las ventas cayeron, aunque en distinta magnitud. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Diferencias en diferencias sintéticas con adopción escalonada (SDID) en Stata: cuotas de género y mujeres en el parlamento

¿Las cuotas de género aumentan la proporción de mujeres en los parlamentos nacionales? En Stata, comparamos 9 países que adoptaron cuotas en años distintos con grupos parecidos construidos a partir de 110 países sin cuotas, y encontramos un aumento promedio de unos 8 puntos porcentuales que varía mucho entre países. El tutorial incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Doble LASSO en Python: ¿reduce el aborto la delincuencia?

Versión en Python de los tutoriales de Doble LASSO en R y Stata: los mismos datos, los mismos cinco estimadores y una introducción práctica a la biblioteca DoubleML (DoubleMLPLR, DoubleMLIRM y robustez frente al estimador base entre LASSO, RandomForest y XGBoost).