Causal Inference

Double Machine Learning con datos de planes 401(k): de los efectos de elegibilidad al análisis de cumplidores

Estimación del efecto causal de la elegibilidad y la participación en planes 401(k) sobre los activos financieros netos mediante tres modelos DoubleML (PLR, IRM, IIVM) con el conjunto de datos de pensiones SIPP de 1991.

Aprendizaje automático causal para la evaluación de políticas: del ATE al IATE hacia una mejor regla de asignación

Un recorrido accesible para principiantes por el aprendizaje automático causal —ATE, GATE, IATE y la asignación que maximiza el bienestar— usando DoubleML y EconML sobre una cohorte sintética estilo ALMP de Flandes con efectos verdaderos conocidos.