¿Es posible encontrar el verdadero efecto de un programa de capacitación laboral sobre los ingresos si se compara a los participantes con personas comunes de una encuesta, en lugar de un grupo de control aleatorio? Este tutorial en Python muestra que agregar características de los participantes corrige la estimación solo cuando ajustan la tendencia esperada de ingresos del grupo de comparación. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Cómo afectó el tsunami de 2004 a la economía de Aceh, Indonesia, a largo plazo? Este tutorial de Python para principiantes usa datos simulados, luces nocturnas y varios métodos causales para comparar zonas dañadas y no dañadas antes y después del desastre.
¿El impuesto al tabaco de 1988 en California redujo el consumo de cigarrillos? En Stata, comparamos tres formas de construir una comparación para California a partir de otros estados, incluido un método más reciente que combina sus ventajas, y las tres coinciden en que las ventas cayeron, aunque en distinta magnitud. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Las cuotas de género aumentan la proporción de mujeres en los parlamentos nacionales? En Stata, comparamos 9 países que adoptaron cuotas en años distintos con grupos parecidos construidos a partir de 110 países sin cuotas, y encontramos un aumento promedio de unos 8 puntos porcentuales que varía mucho entre países. El tutorial incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Qué ocurre con el precio de las viviendas cercanas cuando un delincuente sexual registrado se muda a un vecindario? Comparamos las casas próximas a su domicilio con otras un poco más alejadas, antes y después de la llegada, y mostramos cómo la distancia elegida como límite puede cambiar la respuesta. Este tutorial en R incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿La ampliación de la cobertura de salud de Medicaid a adultos de bajos ingresos redujo las muertes? Comparamos condados de estados que ampliaron la cobertura con condados de estados que no lo hicieron, y mostramos cómo contar por igual cada condado o cada persona puede cambiar la respuesta. Este tutorial en R incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Un programa de tutorías después de clases realmente mejoró las calificaciones de los estudiantes, o las calificaciones estaban subiendo en todas partes? Este tutorial en Python compara 10 colegios con tutorías y otros 25, antes y después del programa, para separar su efecto de la tendencia general al alza. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Un programa de tutorías después de clases mejoró las calificaciones de estudiantes de secundaria de bajos ingresos? Con datos simulados de 35 escuelas en Stata, comparamos cómo cambiaron las calificaciones en escuelas con y sin el programa, y verificamos si ambos grupos seguían trayectorias similares antes de que comenzara. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿La ampliación de Medicaid en algunos estados de Estados Unidos aumentó la cobertura de seguro médico entre adultos de bajos ingresos, y cuánto podemos confiar en esa respuesta? En Stata, medimos cuánto tendrían que alejarse los estados por sí solos para que la ganancia estimada desaparezca, lo que convierte una prueba de sí o no en una medida clara de solidez. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Aumentar el salario mínimo les costó el empleo a los adolescentes? Con estados de Estados Unidos que elevaron su salario mínimo en distintos momentos, comparamos los estados antes y después de cada aumento y mostramos por qué el atajo clásico puede engañar cuando las políticas comienzan en fechas distintas. Este tutorial en R incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.