Difference-in-Differences (DiD)

Introducción a Diferencias en Diferencias en Python

¿Una nueva política realmente cambió los resultados, o la situación ya venía mejorando? Este tutorial en Python presenta el método de diferencias en diferencias, que compara los cambios en el tiempo entre los lugares que recibieron la política y los que no, con datos simulados, y verifica qué tan sólida es la respuesta. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Efectos de tratamiento heterogéneos con el DID en dos etapas

Una introducción a los efectos de tratamiento heterogéneos mediante el estimador DID en dos etapas de Gardner (2021).

DiD escalonado (Ej1)

Una introducción a las diferencias en diferencias con múltiples periodos de tiempo y adopción escalonada del tratamiento.

DiD escalonado

Una introducción a las diferencias en diferencias con múltiples periodos de tiempo y adopción escalonada del tratamiento.

DiD básico

Una introducción al método básico de diferencias en diferencias utilizando el clásico ejemplo del incinerador de Kiel y McClain (1995).