Carlos Mendez
Carlos Mendez
Perfil
Laboratorio
Publicaciones
Presentaciones
Tutoriales
Proyectos
Estudiantes
Cursos
Eventos
Contacto
Claro
Oscuro
Automático
Español
Español
English
日本語
Difference-in-Differences (DiD)
Introducción a Diferencias en Diferencias en Python
Estimación de efectos causales de tratamiento mediante Diferencias en Diferencias con el paquete diff-diff, desde el diseño clásico 2x2 hasta la adopción escalonada con Callaway-Sant'Anna y el análisis de sensibilidad HonestDiD.
Efectos de tratamiento heterogéneos con el DID en dos etapas
Una introducción a los efectos de tratamiento heterogéneos mediante el estimador DID en dos etapas de Gardner (2021).
DiD escalonado (Ej1)
Una introducción a las diferencias en diferencias con múltiples periodos de tiempo y adopción escalonada del tratamiento.
DiD escalonado
Una introducción a las diferencias en diferencias con múltiples periodos de tiempo y adopción escalonada del tratamiento.
DiD básico
Una introducción al método básico de diferencias en diferencias utilizando el clásico ejemplo del incinerador de Kiel y McClain (1995).
«
Citar
×