Estimación del efecto causal de la elegibilidad y la participación en planes 401(k) sobre los activos financieros netos mediante tres modelos DoubleML (PLR, IRM, IIVM) con el conjunto de datos de pensiones SIPP de 1991.
Un recorrido accesible para principiantes por el aprendizaje automático causal —ATE, GATE, IATE y la asignación que maximiza el bienestar— usando DoubleML y EconML sobre una cohorte sintética estilo ALMP de Flandes con efectos verdaderos conocidos.
Estimación del efecto causal de una bonificación en efectivo sobre la duración del desempleo mediante Double Machine Learning con el Experimento de Bonificación de Pensilvania.