Un tutorial fiel en Python sobre Li y Fotheringham (2026) — utilizando un algoritmo MGWFER de dos etapas para eliminar los factores de confusión espaciales invariantes en el tiempo de la MGWR multiescala y recuperar tanto pendientes espacialmente variables insesgadas como efectos contextuales intrínsecos a partir de datos de panel simulados (225 unidades x 3 periodos).
Replicación de la curva de Kuznets en forma de N con efectos fijos de datos de panel en Python usando PyFixest, desde el MCO agrupado hasta los efectos fijos bidireccionales, el análisis del punto de inflexión y los determinantes de la desigualdad regional en 180 países.
Centrado manual frente a efectos fijos de dos vías --- mostrando que TWFE es simplemente MCO sobre datos centrados a través del teorema de Frisch-Waugh-Lovell, con una demostración práctica utilizando un panel de convergencia de Barro de 150 países.
Estimación de modelos de regresión con efectos fijos de alta dimensión utilizando PyFixest, desde MCO simple hasta efectos fijos de dos vías, variables instrumentales, datos de panel y estudios de eventos.