GWR and MGWR

MGWFER: coeficientes causales espacialmente variables mediante efectos fijos de panel

Cuando medimos cómo cambia una relación de un lugar a otro, las características ocultas de cada lugar pueden distorsionar la respuesta. Este tutorial en Python sigue un estudio de 2026 de Li y Fotheringham y usa datos simulados de 225 lugares en tres períodos para mostrar cómo seguir a los mismos lugares a lo largo del tiempo elimina esa distorsión. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Regresión geográficamente ponderada multiescala: convergencia económica espacialmente variable en Indonesia

¿Los distritos más pobres de Indonesia alcanzan a los más ricos al mismo ritmo en todas partes? Este tutorial en Python usa una regresión geográfica que permite que cada relación cambie de un lugar a otro, cada una a su propia escala geográfica, en 514 distritos. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Estudio de la heterogeneidad espacial

Un cuaderno geocomputacional para estudiar la heterogeneidad espacial usando los marcos GWR y MGWR.