Heterogeneous Treatment Effects (CATE)

Aprendizaje automático causal y la maldición de los recursos con Python EconML

Estime efectos causales heterogéneos de la minería y los precios de los minerales sobre el desarrollo económico mediante el CausalForestDML de EconML con Double Machine Learning, aplicado a datos simulados de la maldición de los recursos.

Aprendizaje automático causal y la maldición de los recursos con Stata 19

Estime efectos causales heterogéneos de la minería y los precios de los minerales sobre el desarrollo económico usando el comando cate de Stata 19 con tratamiento de múltiples valores mediante comparaciones binarias por pares, aplicado a un conjunto de datos de panel simulado sobre la maldición de los recursos.

Efectos de tratamiento promedio condicionales (CATE) con Stata 19

Estime cómo varía entre hogares el efecto de la elegibilidad para el plan 401(k) sobre los activos del hogar usando el nuevo comando cate de Stata 19, con estimadores PO, AIPW, GATE, GATES y de series no paramétricas aplicados al conjunto de datos canónico assets3.