¿Cuánto redujo la venta de cigarrillos la Proposición 99, el programa de control del tabaco que California inició en 1989? Este tutorial de Python para principiantes enseña el método de control sintético, que construye una California comparable a partir de otros estados, encuentra ventas alrededor de 19 cajetillas por persona más bajas cada año y luego intenta a fondo refutar ese resultado. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Afiliarse a un sindicato aumenta el salario? Siguiendo a los mismos trabajadores durante dos años en Python, comparamos siete formas de analizar datos repetidos y vemos que la ganancia salarial estimada casi se triplica cuando cada trabajador se compara consigo mismo en otro momento. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Qué significa realmente controlar por otro factor en una regresión? Este tutorial en Python usa una campaña simulada de cupones de comida rápida para mostrar que cualquier resultado de este tipo puede reconstruirse eliminando primero lo que explican los demás factores y graficando luego lo que queda en un gráfico simple de dos variables. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
Cuando un gran puente conectó en 1998 a millones de personas del noroeste de Bangladés con la capital, ¿despegó la economía de la región? Este tutorial de Python para principiantes usa imágenes satelitales de luces nocturnas para comparar la región conectada con otra similar que siguió aislada, antes y después de la apertura del puente.
¿La ley antitabaco de California de 1988 redujo la venta de cigarrillos y afectó también a estados vecinos como Nevada? Este tutorial de Python construye una California comparable a partir de otros estados en tres etapas, terminando con un modelo que permite que los estados cercanos también se vean afectados, y muestra que la caída en California se mantiene, aunque los estados de comparación no quedaron intactos. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Cuánto le costó a la economía británica la votación del Brexit de 2016? Este tutorial de Python construye un Reino Unido comparable a partir de otras economías ricas con seis métodos relacionados, encuentra una producción alrededor de 3 por ciento más baja a finales de 2018 y muestra cómo las opciones predeterminadas pueden cambiar la respuesta sin que usted lo note. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Cuánto le costó a la economía del Reino Unido el voto del Brexit de 2016? Construimos un Reino Unido de comparación a partir de otros países ricos, paso a paso por una escalera de métodos cada vez más flexibles, y comparamos lo que dice cada paso. Este tutorial en R incluye guías rápidas para Stata y Python y una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
¿Es posible encontrar el verdadero efecto de un programa de capacitación laboral sobre los ingresos si se compara a los participantes con personas comunes de una encuesta, en lugar de un grupo de control aleatorio? Este tutorial en Python muestra que agregar características de los participantes corrige la estimación solo cuando ajustan la tendencia esperada de ingresos del grupo de comparación. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.
Aprenda a convertir imágenes satelitales de luces nocturnas en estimaciones del ingreso regional y a medir cuán desiguales son las regiones dentro de cada país. Paso a paso en Python, ponemos a prueba si la desigualdad regional primero aumenta y luego disminuye a medida que los países se desarrollan.
¿Los parques industriales generan más actividad económica en las localidades cercanas, y quién se beneficia? Este tutorial en Python compara, antes y después de su apertura, los lugares que recibieron un parque con los que no, usando datos simulados basados en Etiopía, y también examina el bienestar de los hogares y los resultados para las mujeres. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.