Estimación del efecto causal de un programa de capacitación laboral sobre los ingresos mediante el marco de inferencia causal de cuatro pasos de DoWhy con el conjunto de datos Lalonde.
Estimación del efecto causal de una bonificación en efectivo sobre la duración del desempleo mediante Double Machine Learning con el Experimento de Bonificación de Pensilvania.
Introducción integral y apta para principiantes a la regresión con Random Forest para datos continuos, evaluada de principio a fin con validación cruzada de cinco particiones y predicciones fuera de pliegue (out-of-fold) sobre imágenes satelitales de Bolivia.
Un cuaderno geocomputacional para monitorear el desarrollo humano subnacional utilizando Python. Además del análisis exploratorio de datos, el cuaderno introduce el mapeo geoespacial, la dependencia espacial y la desigualdad espacial.
Un cuaderno geocomputacional para monitorear el desarrollo regional en Bolivia utilizando Python. Además del análisis exploratorio de datos, el cuaderno introduce el mapeo geoespacial, la dependencia espacial, la desigualdad espacial y la heterogeneidad espacial.