Promediado bayesiano de modelos (BMA) en paneles dinámicos con el paquete de R Bayesian Dynamic Systems Modeling (BDSM), aplicado a los determinantes del crecimiento económico entre países --- abordando la causalidad inversa mediante variables dependientes rezagadas, efectos fijos y exogeneidad débil.
Una guía práctica para modelar datos de panel espaciales con el paquete SDPDmod en R --- desde la comparación bayesiana de modelos hasta la estimación SAR/SDM estática y dinámica con corrección de sesgo de Lee-Yu, y la descomposición en efectos directos, indirectos y totales --- aplicada a la demanda de cigarrillos en 46 estados de EE. UU. (1963--1992).
Una guía práctica sobre el paquete fwlplot en R --- desde la comprensión del teorema de Frisch-Waugh-Lovell, pasando por la confusión simulada, hasta la visualización de efectos fijos en datos de panel reales --- mostrando cómo se ve "controlar por" como un diagrama de dispersión.
Una guía sobre Diferencias en Diferencias con tratamiento escalonado --- desde las limitaciones de TWFE hasta los ATT por grupo-tiempo de Callaway-Sant'Anna, la estimación doblemente robusta y el análisis de sensibilidad HonestDiD --- aplicada a los efectos del salario mínimo sobre el empleo juvenil.
Tres enfoques fundamentados para la selección de variables---BMA, LASSO y WALS---aplicados a datos sintéticos de emisiones de CO2 entre países con verdad fundamental conocida, demostrando la triangulación metodológica para una inferencia robusta.
El libro ofrece una revisión concisa de la literatura reciente sobre convergencia de clubes, una visión comparativa de países desarrollados y en desarrollo, y un tutorial sobre cómo implementar el marco de convergencia de clubes en Stata y R.