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Control sintético básico con R: el estudio de caso del País Vasco

¿Cuánto le costaron a la economía del País Vasco, en España, los años de violencia terrorista? Este tutorial de R para principiantes construye un País Vasco comparable a partir de otras regiones españolas, sobre todo Cataluña y Madrid, y encuentra un ingreso por persona aproximadamente 8 por ciento más bajo en el punto de mayor brecha. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

¿Qué hace realmente TWFE? Centrado manual y el teorema FWL

¿Qué hace realmente con los datos una regresión que ajusta por las diferencias entre países y entre años? Con datos simulados de 150 países en R, mostramos paso a paso que equivale a restar los promedios por país y por año y luego estimar una regresión simple, y por qué los márgenes de error habituales necesitan entonces una corrección. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

BMA dinámico de panel: ¿qué factores impulsan realmente el crecimiento económico?

¿Qué factores impulsan realmente el crecimiento económico, como la inversión, la educación o el comercio? Con 73 países a lo largo de cuatro décadas, promediamos todas las combinaciones posibles de factores en lugar de apostar por un solo modelo, y tenemos en cuenta que el propio crecimiento puede influir en esos factores. Este tutorial en R incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Modelos de datos de panel dinámicos espaciales en R: la demanda de cigarrillos en los estados de EE. UU.

Cuando un estado sube el precio de los cigarrillos, ¿los fumadores simplemente compran en el estado vecino? Con la demanda de cigarrillos de 46 estados de Estados Unidos entre 1963 y 1992, medimos cómo los precios y el ingreso afectan el consumo en el propio estado y en los vecinos, y cómo los hábitos se arrastran de un año a otro. Este tutorial en R incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Visualizando la regresión con el teorema FWL en R

¿Qué significa realmente controlar por una variable en una regresión? Usamos un resultado clásico de la estadística para convertir esa idea en gráficos de dispersión sencillos, primero con datos simulados y luego con datos reales que siguen a las mismas personas a lo largo del tiempo. Este tutorial en R incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Diferencias en diferencias para la evaluación de políticas: un tutorial usando R

¿Aumentar el salario mínimo les costó el empleo a los adolescentes? Con estados de Estados Unidos que elevaron su salario mínimo en distintos momentos, comparamos los estados antes y después de cada aumento y mostramos por qué el atajo clásico puede engañar cuando las políticas comienzan en fechas distintas. Este tutorial en R incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Tres métodos para la selección robusta de variables: BMA, LASSO y WALS

Cuando muchos factores podrían explicar las emisiones de carbono, ¿cuáles importan de verdad? Con datos simulados de 120 países ficticios en los que se conoce la respuesta correcta, este tutorial de R compara tres métodos para elegir qué factores conservar y muestra que los factores señalados por los tres son la apuesta más segura. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Efectos de tratamiento heterogéneos con el DID en dos etapas

Una introducción a los efectos de tratamiento heterogéneos mediante el estimador DID en dos etapas de Gardner (2021).

Clubes de convergencia

El libro ofrece una revisión concisa de la literatura reciente sobre convergencia de clubes, una visión comparativa de países desarrollados y en desarrollo, y un tutorial sobre cómo implementar el marco de convergencia de clubes en Stata y R.

DiD escalonado (Ej1)

Una introducción a las diferencias en diferencias con múltiples periodos de tiempo y adopción escalonada del tratamiento.