Spatial Autocorrelation (ESDA)

Análisis Exploratorio de Datos Espaciales: clústeres y dinámica espacial del desarrollo humano en Sudamérica

¿Las regiones con alto o bajo desarrollo humano se agrupan en el mapa de América del Sur, y esos grupos cambiaron entre 2013 y 2019? Este tutorial en Python mapea 153 regiones y usa estadística espacial para comprobar si las regiones vecinas se parecen más de lo que cabría esperar por azar. Incluye una aplicación interactiva que funciona en su navegador web.

Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)

Un cuaderno geocomputacional interactivo para estudiar clústeres y valores atípicos espaciales.

Construir y exportar estructuras de conectividad espacial (W)

Una introducción a cómo construir, explorar y exportar estructuras de conectividad espacial (W) usando Python.

Dinámica de la desigualdad espacial

Un cuaderno geocomputacional para monitorear la dinámica de la desigualdad espacial.

Introducción a la ciencia de datos espaciales

Medición de la evolución de la dependencia espacial y la desigualdad espacial.