Spatial Regression (SAR, SEM, SDM)

Una guía práctica para modelar datos de panel espaciales con el paquete SDPDmod en R --- desde la comparación bayesiana de modelos hasta la estimación SAR/SDM estática y dinámica con corrección de sesgo de Lee-Yu, y la descomposición en efectos directos, indirectos y totales --- aplicada a la demanda de cigarrillos en 46 estados de EE. UU. (1963--1992).

Estime modelos de panel dinámicos espaciales con factores comunes no observados usando el paquete spxtivdfreg en Stata --- un enfoque IV que maneja rezagos espaciales, persistencia temporal, regresores endógenos y factores latentes de forma simultánea.

Explore la taxonomía completa de los modelos espaciales de corte transversal --- MCO, SAR, SEM, SLX, SDM, SDEM, SAC y GNS --- usando el conjunto de datos de delincuencia de Columbus en Stata, siguiendo a Elhorst (2014).

Modele los desbordamientos espaciales en datos de panel usando el modelo de Durbin espacial (SDM), pruebas de especificación de Wald y extensiones dinámicas con el paquete xsmle en Stata.