Replique a Hodler y Raschky (2014) para estimar el efecto causal de los choques económicos sobre el conflicto civil usando variables instrumentales por 2SLS con datos de panel de 5.689 regiones africanas.
Aprenda las diferencias en diferencias (DiD) en Stata mediante un estudio de caso de un programa de tutorías extraescolares. Abarca el diseño 2x2, la regresión TWFE, los estudios de eventos y la prueba de tendencias paralelas, con base en Corral y Yang (2024).
Evalúe el efecto causal de un programa de tutorías escolares sobre las calificaciones del examen de salida de los estudiantes usando un diseño de regresión discontinua nítido con estimación paramétrica por MCO y no paramétrica con rdrobust en Stata.
Identifique estructuras de grupos latentes en datos de panel usando el método Classifier-LASSO (Su, Shi, Phillips 2016), que revela cómo el efecto agrupado de la democracia sobre el crecimiento de +1,055 oculta un efecto de +2,151 en 57 países y un efecto de -0,936 en 41 países.
Bayesian Model Averaging (BMA) y LASSO de doble selección aplicados a la curva de Kuznets ambiental con datos de panel sintéticos cuya respuesta correcta es conocida, mostrando cómo ambos métodos recuperan los verdaderos predictores de las emisiones de CO2.
Una guía práctica del paquete scatterfit en Stata --- desde la comprensión del teorema de Frisch-Waugh-Lovell mediante confusión simulada hasta la visualización de efectos fijos con datos de panel reales --- que muestra cómo se ve "controlar por" en forma de diagrama de dispersión.
Estime modelos de panel dinámicos espaciales con factores comunes no observados usando el paquete spxtivdfreg en Stata --- un enfoque IV que maneja rezagos espaciales, persistencia temporal, regresores endógenos y factores latentes de forma simultánea.
Evalúe qué tan robustos son los resultados de diferencias en diferencias ante violaciones de las tendencias paralelas usando el paquete honestdid en Stata, avanzando desde un DiD simple 2x2 hasta estudios de eventos multiperiodo con magnitudes relativas y restricciones de suavidad.
Evalúe el efecto causal de un programa de transferencias monetarias sobre el consumo de los hogares usando ajuste por regresión, ponderación por probabilidad inversa, métodos doblemente robustos y diferencias en diferencias en Stata.
Explore la taxonomía completa de los modelos espaciales de corte transversal --- MCO, SAR, SEM, SLX, SDM, SDEM, SAC y GNS --- usando el conjunto de datos de delincuencia de Columbus en Stata, siguiendo a Elhorst (2014).