Ausencia de convergencia global y formación de múltiples clubes de bienestar entre países: un enfoque de aprendizaje automático no supervisado
Resumen
La hipótesis de convergencia entre países es uno de los temas centrales de la macroeconomía de largo plazo. Este trabajo revisita esta hipótesis en un contexto que va más allá del PIB. Utiliza un novedoso índice de bienestar que incorpora medidas de consumo, ocio, esperanza de vida y desigualdad. A partir de una muestra de 128 países durante el período 1980-2007, se documenta primero la ausencia de convergencia sigma y beta a nivel global. A continuación, el trabajo incorpora algunos desarrollos recientes de la literatura de aprendizaje automático no supervisado para evaluar la existencia de convergencia local. En particular, la aplicación de un algoritmo de agrupamiento basado en la distribución sugiere la formación de tres clubes de convergencia locales. Bajo esta clasificación, la convergencia beta se recupera para cada club. Sin embargo, solo los miembros centrales del club más rico parecen estar reduciendo sus diferencias de bienestar de una manera coherente con la noción fuerte de convergencia sigma. En conjunto, estos resultados vuelven a enfatizar el hallazgo de que la convergencia beta es necesaria, pero no suficiente, para la convergencia sigma, incluso dentro de los clubes de convergencia y en un contexto que va más allá del PIB.
Carlos Mendez
Profesor Asociado de Economía del Desarrollo
Mi investigación se centra en integrar la economía del desarrollo, la ciencia de datos espaciales y la econometría para comprender e informar mejor el proceso de desarrollo sostenible entre regiones.