Convergencia regional y dependencia espacial entre las regiones subnacionales de la ASEAN: evidencia de datos satelitales de luces nocturnas
Resumen
Los datos satelitales de luces nocturnas se utilizan cada vez más para evaluar el desempeño de economías en las que las estadísticas oficiales son inexistentes, limitadas o no comparables. En este trabajo, utilizamos una novedosa medida del PIB per cápita basada en la luminosidad para estudiar la convergencia regional y la dependencia espacial entre 274 regiones subnacionales de la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) durante el período 1998-2012. En concreto, evaluamos primero la utilidad de este nuevo indicador de luminosidad en el contexto de las regiones de la ASEAN. Los resultados muestran que casi el 60 por ciento de las diferencias en el PIB per cápita (oficial) puede predecirse mediante esta medida del PIB basada en la luminosidad. A continuación, dada su potencial utilidad para predecir el PIB regional, evaluamos la dinámica espacio-temporal de la desigualdad regional en la ASEAN. Los resultados indican que, aunque existe un proceso general (promedio) de convergencia regional, la desigualdad regional dentro de la mayoría de los países no ha disminuido de forma significativa. Al evaluar los patrones de dependencia espacial, encontramos una dependencia espacial creciente a lo largo del tiempo y conglomerados espaciales estables (puntos calientes y puntos fríos) que se ubican a través de múltiples fronteras nacionales. En conjunto, estos resultados ofrecen una perspectiva nueva y más desagregada del proceso de integración de la comunidad de la ASEAN.
Carlos Mendez
Profesor Asociado de Economía del Desarrollo
Mi investigación se centra en integrar la economía del desarrollo, la ciencia de datos espaciales y la econometría para comprender e informar mejor el proceso de desarrollo sostenible entre regiones.