
Utilizando un novedoso conjunto de datos construido para este estudio, se analiza la dinámica espacio-temporal del ingreso per cápita en 34 provincias y 514 distritos de Indonesia durante el período 2010-2017. En primer lugar, un análisis espacial exploratorio sugiere que la autocorrelación espacial solo es significativa a nivel de distrito y parece ser robusta de 2013 a 2017. En consecuencia, a este nivel se utiliza un modelo de filtrado espacial para descomponer el ingreso en un componente espacialmente independiente y un residuo espacial. A continuación, a través del prisma de un marco de convergencia distribucional, se encontró que el componente espacialmente independiente muestra menos movilidad intradistribucional que la variable de ingreso original. Al analizar la convergencia beta y sigma, se encuentran patrones de convergencia fuertes para las variables filtradas y la velocidad es mayor para los datos filtrados. Así, se argumenta que los efectos de vecindad han desempeñado un papel significativo en la ralentización del ritmo de convergencia del ingreso a nivel de distrito. En cuanto a las provincias, se reporta convergencia beta y el marco de convergencia distribucional sugiere la formación de al menos tres clubes con alta movilidad intradistribucional en el extremo superior de la distribución. El artículo concluye relacionando estos hallazgos con algunas intervenciones de política plausibles.