¿Pueden las luces nocturnas de mayor calidad predecir el PIB sectorial entre regiones subnacionales? Luminosidad urbana y rural en las provincias de Turquía
Resumen
El acceso limitado a datos económicos regionales y sectoriales dificulta el diseño eficaz de políticas en varios países. Para abordar este problema, este estudio explora el potencial de los datos de luces nocturnas (NTL) de mayor calidad para predecir la actividad económica en distintos sectores dentro de las regiones. Analizamos la relación entre la intensidad de las NTL y el PIB sectorial en 81 provincias turcas de 2004 a 2020. Nuestros hallazgos revelan que los datos de NTL urbanas son los que presentan la correlación más fuerte con el PIB no agrícola, en particular en el sector industrial. Esto sugiere que los datos de NTL, especialmente su componente urbano, pueden ser una herramienta valiosa para que los responsables de política identifiquen regiones y sectores económicamente desfavorecidos, monitoreen el impacto de las políticas de desarrollo económico a un nivel granular y asignen recursos de manera eficiente. No obstante, este estudio también reconoce limitaciones para captar los cambios anuales del PIB, lo que resalta la necesidad de combinar los datos de NTL con otros indicadores económicos para una comprensión integral.
Carlos Mendez
Profesor Asociado de Economía del Desarrollo
Mi investigación se centra en integrar la economía del desarrollo, la ciencia de datos espaciales y la econometría para comprender e informar mejor el proceso de desarrollo sostenible entre regiones.