
Estudiamos cómo el crecimiento del producto se traduce en cambios del desempleo entre los distritos de Indonesia, durante el período 2011-2020. En lugar de imponer grupos geográficos predeterminados, aplicamos un enfoque guiado por los datos para identificar distritos con dinámicas similares de crecimiento y desempleo. Encontramos que la relación entre el crecimiento y el desempleo (la ley de Okun) varía notablemente entre distritos: el crecimiento reduce sustancialmente el desempleo en algunos, mientras que es insignificante o incluso se invierte en otros. Para tener en cuenta la dependencia espacial entre distritos, estimamos modelos espaciales que descomponen el efecto total en la respuesta propia de cada distrito y los desbordamientos provenientes de los distritos vecinos. Estos desbordamientos son a la vez estadísticamente significativos y económicamente considerables, lo que sugiere que los choques de crecimiento se difunden mucho más allá de las fronteras de cada distrito. En conjunto, nuestros hallazgos subrayan las limitaciones de las estimaciones agregadas de Okun y la necesidad de políticas adaptadas localmente y coordinadas entre regiones vecinas.
La ley de Okun es una de las regularidades más fiables de la macroeconomía: cuando el producto crece, el desempleo cae. Sin embargo, estimada para Indonesia como una sola economía, la relación no se sostiene. La razón es la agregación. Un archipiélago vasto y heterogéneo no es un único mercado laboral, y un promedio nacional cancela silenciosamente las regiones que se mueven en direcciones opuestas. La pregunta, entonces, no es si la ley de Okun se cumple en Indonesia, sino dónde.
En lugar de imponer grupos geográficos de antemano (por ejemplo, “Oeste” frente a “Este”), los autores dejan que los datos ordenen los distritos en grupos con dinámicas similares de crecimiento y desempleo, y luego modelan cómo esas dinámicas se desbordan a través del espacio. El marco es descriptivo: mapea asociaciones, no efectos causales.
graph LR
A["<b>Paso 1 — C-Lasso</b><br/>(aprendizaje automático)<br/><i>Ordena los distritos en regímenes latentes<br/>que comparten un patrón de crecimiento-desempleo</i>"]
B["<b>Paso 2 — Modelo espacial de Durbin</b><br/><i>Divide la respuesta de cada régimen en una<br/>asociación directa (local) e indirecta (desbordamiento<br/>hacia los vecinos)</i>"]
A --> B
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El clasificador descubre cuatro regímenes distintos que cruzan la geografía administrativa y física: los distritos del mismo grupo no tienen por qué ser vecinos. Cada uno cuenta una historia diferente sobre cómo el crecimiento se encuentra con el mercado laboral.
| Régimen | Perfil estructural | Ejemplos | Comportamiento de Okun |
|---|---|---|---|
| Grupo 1 | Centros que absorben mano de obra: metrópolis, cinturones industriales, plantaciones de pequeños productores | Bekasi, Yakarta Norte, Makassar, Medan | Fuerte, de manual. El crecimiento se mueve junto con la caída del desempleo, tanto a nivel local como en los vecinos. |
| Grupo 2 | Polos intensivos en capital: zonas de recursos, agricultura corporativa mecanizada | Balikpapan, Yakarta Central, focos rurales de Java | Invertido. Un crecimiento más rápido se asocia con un desempleo abierto medido más alto. |
| Grupo 3 | Centros en transición: ciudades secundarias que pasan de la agricultura a los servicios | Cilacap, Indramayu, Malang | Débil. Escaso vínculo de base; el ajuste opera a través de las horas trabajadas, no de los despidos. |
| Grupo 4 | Mercados periféricos: economías rurales insulares delgadas y aisladas | Papúa remota, Nusa Tenggara Oriental | Insignificante. La informalidad generalizada corta el vínculo con el desempleo formal. |
¿Por qué el crecimiento se mueve junto con un desempleo creciente en el Grupo 2? Donde predominan la industria intensiva en capital y la agricultura corporativa, el crecimiento suele llegar a través de la mecanización que desplaza a la mano de obra agrícola tradicional. A medida que los trabajadores desplazados abandonan el trabajo informal o familiar para buscar empleos asalariados formales, entran en las estadísticas como “desempleados abiertos”. El desempleo medido aumenta junto con el producto debido a las fricciones de búsqueda y al desajuste de competencias, no porque el crecimiento en sí destruya empleos.
Para comprobar que el patrón no es un artefacto del ruido a nivel de distrito, los autores vuelven a aplicar el marco a 34 provincias. Este reproduce una estructura similar, ahora en tres regímenes:
El ajuste del mercado laboral no se detiene en las fronteras de los distritos. Los cambios en el desempleo están correlacionados entre distritos vecinos ($\rho = 0.135$), de modo que un choque de crecimiento en un lugar alcanza al siguiente.
Separar las respuestas locales de los desbordamientos es lo que hace visible este fenómeno. En el Grupo 1, el crecimiento se asocia con un menor desempleo en el propio distrito (asociación directa $-0.112$) y con un menor desempleo en el vecino (desbordamiento indirecto $-0.077$). Un modelo que ignore los desbordamientos pasaría por alto prácticamente toda la huella vecina del impulso regional.