https://carlos-mendez.org/es/tag/brazil/BrazilWowchemy (https://wowchemy.com)es-es© 2018–2026 Carlos Mendez. All rights reserved.Sat, 22 Mar 2025 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/media/icon_huedfae549300b4ca5d201a9bd09a3ecd5_79625_512x512_fill_lanczos_center_3.pnghttps://carlos-mendez.org/es/tag/brazil/https://carlos-mendez.org/es/publication/20250401-sea/Sat, 22 Mar 2025 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/es/publication/20250401-sea/<p><strong>🤖 Resumen en pódcast con IA</strong></p> <iframe width="100%" height="300" scrolling="no" frameborder="no" allow="autoplay" src="https://w.soundcloud.com/player/?url=https%3A//api.soundcloud.com/tracks/2060947180&color=%23ff5500&auto_play=false&hide_related=false&show_comments=true&show_user=true&show_reposts=false&show_teaser=true&visual=true"></iframe><div style="font-size: 10px; color: #cccccc;line-break: anywhere;word-break: normal;overflow: hidden;white-space: nowrap;text-overflow: ellipsis; font-family: Interstate,Lucida Grande,Lucida Sans Unicode,Lucida Sans,Garuda,Verdana,Tahoma,sans-serif;font-weight: 100;"><a href="https://soundcloud.com/user-562952877" title="QuaRCS-lab" target="_blank" style="color: #cccccc; text-decoration: none;">QuaRCS-lab</a> · <a href="https://soundcloud.com/user-562952877/on-the-political-and-socioeconomic-geography-of-violence-spatial-heterogeneity-and-scale-effects-in-brazil" title="On the political and socioeconomic geography of violence: Spatial heterogeneity and scale effects in Brazil" target="_blank" style="color: #cccccc; text-decoration: none;">On the political and socioeconomic geography of violence: Spatial heterogeneity and scale effects in Brazil</a></div> <hr> <h3 id="-notebooks-de-replicación">💻 Notebooks de replicación</h3> <p>Todos los análisis son totalmente <strong>reproducibles en notebooks de Jupyter basados en la nube</strong> mediante Google Colab:</p> <p>📊 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1JmRZNIqa8CPtPlOpcN66GkM-X45f2Lkb?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">1. Estadística descriptiva</a></p> <p>📈 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1B7LHLfO5EWVsW_HAH6xebSmiJWi0_Xtv?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">2. Mínimos cuadrados ordinarios (OLS)</a></p> <p>🗺️ <a href="https://colab.research.google.com/drive/19COBTQysC1UtsKh4cMxWsDFQm_eU4BBV?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">3. Regresión geográficamente ponderada (GWR)</a></p> <p>📐 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1MO5FluSwc3JnJ3a-oegYkH3NQsEhJH0E?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">4. GWR multiescala (MGWR)</a></p> <p>🔄 <a href="https://colab.research.google.com/drive/14ZriYHYgyj8OxZUtn3rjoFZnsOrNcc2Q?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">5. Comparación de coeficientes GWR frente a MGWR</a></p> <hr> <h3 id="-introducción">🌍 Introducción</h3> <ul> <li>La violencia territorial en Brasil exhibe fuertes patrones espaciales.</li> <li>Amplía el trabajo de Ingram y Marchesini da Costa (2019) utilizando MGWR.</li> <li>Objetivo: explorar la heterogeneidad espacial y los efectos de escala sobre la violencia letal.</li> </ul> <hr> <h3 id="-innovaciones-metodológicas">🧪 Innovaciones metodológicas</h3> <ul> <li>Se usaron <strong>notebooks computacionales basados en la nube</strong> para una replicación completa y de ciencia abierta.</li> <li>Se adoptó la <strong>regresión geográficamente ponderada multiescala (MGWR)</strong>.</li> <li>Se identificaron <strong>conglomerados geográficos de violencia</strong> persistentes.</li> <li>Se aplicó una <strong>corrección por pruebas múltiples</strong> para garantizar la robustez.</li> </ul> <hr> <h3 id="-resumen-de-los-datos">📊 Resumen de los datos</h3> <ul> <li><strong>Unidad de análisis</strong>: 5562 municipios (2007-2012)</li> <li><strong>Variable dependiente</strong>: cambio en la tasa de homicidios (Δ 2011-2012 frente a 2007-2008)</li> </ul> <p><strong>Variables políticas</strong></p> <ul> <li>Margen de victoria (%)</li> <li>Alineación partidaria con el gobernador del estado</li> <li>Abstención electoral (%)</li> <li>Identificación partidaria del alcalde: <ul> <li><strong>Partido del Movimiento Democrático Brasileño (PMDB)</strong></li> <li><strong>Partido de la Social Democracia Brasileña (PSDB)</strong></li> <li><strong>Partido de los Trabajadores (PT)</strong></li> </ul> </li> </ul> <p><strong>Variables socioeconómicas</strong></p> <ul> <li>Densidad de población</li> <li>Población masculina joven (%)</li> <li>Índice de Gini (desigualdad del ingreso)</li> <li>Índice de Desarrollo Humano (IDH)</li> <li>Hogares encabezados por madres solteras (%)</li> <li>Tasa de empleo de adultos (%)</li> <li>Elegibilidad para Bolsa Família (%)</li> </ul> <hr> <h3 id="-marcos-de-modelado">🧭 Marcos de modelado</h3> <ul> <li><strong>OLS</strong>: estimaciones de efectos globales.</li> <li><strong>GWR</strong>: estimaciones de efectos localizados con una única escala espacial.</li> <li><strong>MGWR</strong>: estimaciones de efectos localizados　con múltiples escalas espaciales.</li> </ul> <hr> <h3 id="-resultados-de-ols">🔍 Resultados de OLS</h3> <ul> <li>Alcaldes del <strong>PMDB</strong> → mayor violencia.</li> <li><strong>PT</strong> y <strong>PSDB</strong> → sin efecto consistente.</li> <li>Abstención electoral → fuertemente asociada a tasas de homicidio más altas.</li> <li>Inesperado: el índice de Gini mostró una correlación negativa.</li> </ul> <hr> <h3 id="-resultados-de-gwr-variables-políticas">🗺️ Resultados de GWR: variables políticas</h3> <ul> <li><strong>PMDB</strong>: correlación positiva en el nordeste.</li> <li><strong>PT</strong>: reductor de la violencia en muchas regiones.</li> <li><strong>PSDB</strong>: efectos mixtos —norte (↑), sur (↓).</li> <li>Abstención: incrementadora de la violencia en varias regiones.</li> </ul> <hr> <h3 id="-resultados-de-gwr-variables-socioeconómicas">🧮 Resultados de GWR: variables socioeconómicas</h3> <ul> <li>Densidad de población y Bolsa Família → efectos heterogéneos.</li> <li>% de población masculina joven y madres solteras → en general, mayor violencia.</li> <li>La dirección y la significación del efecto varían espacialmente.</li> </ul> <hr> <h3 id="-resultados-de-mgwr-variables-políticas">🗺️ Resultados de MGWR: variables políticas</h3> <ul> <li>El <strong>PMDB</strong> sigue ↑ la violencia en el nordeste.</li> <li>El <strong>PSDB</strong> ahora solo ↓ la violencia en el sur de Brasil.</li> <li>El efecto del <strong>PT</strong> desaparece en su mayor parte tras las correcciones estadísticas.</li> <li>Abstención: consistente con la GWR en algunas regiones.</li> </ul> <hr> <h3 id="-resultados-de-mgwr-variables-socioeconómicas">🌆 Resultados de MGWR: variables socioeconómicas</h3> <ul> <li>Bolsa Família: sin impacto significativo.</li> <li>% de población masculina joven: significativo en más áreas debido a la gran escala espacial.</li> <li>Densidad de población y madres solteras: influencia heterogénea y de pequeña escala.</li> </ul> <hr> <h3 id="-mapeo-de-conglomerados-residuales">📌 Mapeo de conglomerados residuales</h3> <ul> <li>Mapeo del intercepto (MGWR): revela <strong>conglomerados inexplicados</strong>.</li> <li>Brasil central: residuos positivos → ¿factores estructurales no observados?</li> <li>Sur y centro-este: residuos negativos.</li> </ul> <hr> <h3 id="-conclusión">🧩 Conclusión</h3> <ul> <li>La MGWR aporta perspectivas espaciales matizadas.</li> <li>Confirma la heterogeneidad en los determinantes de la violencia.</li> <li>Sugiere la necesidad de intervenciones de política regionales y a la medida.</li> <li>Se requiere mayor investigación sobre los conglomerados residuales de violencia.</li> </ul>https://carlos-mendez.org/es/publication/20190301eel/Fri, 01 Mar 2019 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/es/publication/20190301eel/