Un paquete de Python con modelos de control sintético que abandonan el supuesto SUTVA sobre el grupo de donantes: se permite que el tratamiento alcance a los controles y cada modelo informa dos estimandos, el efecto sobre la unidad tratada, libre de contaminación, y el desbordamiento (spillover) que recibe cada donante.
Una biblioteca de Python para explorar, analizar y aprender sobre el crecimiento, la convergencia y la desigualdad regionales, con métodos espaciales explícitos, figuras interactivas de Plotly y tablas con calidad de publicación, además de tres aplicaciones web sin código en Streamlit (Explorar, Analizar y Aprender).
Una biblioteca de Python para explorar, analizar y aprender datos de panel de forma interactiva: funciones componibles que generan figuras de Plotly y tablas con calidad de publicación, además de tres aplicaciones web sin código en Streamlit (Explorar, Analizar y Aprender).