https://carlos-mendez.org/es/tag/r/rWowchemy (https://wowchemy.com)es-es© 2018–2026 Carlos Mendez. All rights reserved.Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/media/icon_huedfae549300b4ca5d201a9bd09a3ecd5_79625_512x512_fill_lanczos_center_3.pnghttps://carlos-mendez.org/es/tag/r/https://carlos-mendez.org/es/projects/ccm/Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000https://carlos-mendez.org/es/projects/ccm/<h2 id="bienvenidoa-a-métricas-causales-comparativas-en-desarrollo">¡Bienvenido/a a Métricas causales comparativas! (En desarrollo)</h2> <p>Una introducción a la <strong>evaluación de impacto regional</strong> mediante métodos modernos de inferencia causal implementados en R y Quarto. El recurso abarca técnicas cuasiexperimentales para evaluar los efectos de políticas e intervenciones sobre resultados regionales, con ejemplos resueltos y datos de acceso público para una reproducibilidad completa.</p> <p>Este libro en desarrollo incluye:</p> <ul> <li><strong>Métodos cuasiexperimentales</strong> — Desde series temporales interrumpidas hasta el control sintético y las series temporales estructurales bayesianas, con un enfoque comparativo regional.</li> <li><strong>Cuadernos en R + Quarto</strong> — Capítulos reproducibles con código plegable, listos para renderizarse localmente o ampliarse con sus propios datos.</li> </ul> <h2 id="capítulos">Capítulos</h2> <ol> <li>Introducción</li> <li>Series temporales interrumpidas</li> <li>Regresión discontinua en el tiempo</li> <li>Diferencias en diferencias básicas</li> <li>Control sintético clásico</li> <li>Series temporales estructurales bayesianas</li> <li>Referencias</li> </ol> <p>Contribuya y deje sus comentarios en <a href="https://github.com/quarcs-lab/ccm" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/quarcs-lab/ccm</a>.</p> <h2 id="proyecto-relacionado">Proyecto relacionado</h2> <p>Recurso complementario: <a href="https://carlos-mendez.org/project/intro2causal/">Dominando las métricas causales</a> — una guía de estudio en Python impulsada por IA basada en <em>Mastering &lsquo;Metrics</em> de Angrist &amp; Pischke.</p>