spatial

Una biblioteca de Python para explorar, analizar y aprender sobre el crecimiento, la convergencia y la desigualdad regionales, con métodos espaciales explícitos, figuras interactivas de Plotly y tablas con calidad de publicación, además de tres aplicaciones web sin código en Streamlit (Explorar, Analizar y Aprender).

Un repositorio de ciencia de datos para estudiar el desarrollo regional en los 514 distritos de Indonesia

Paneles geoespaciales interactivos para el seguimiento del desarrollo regional

Un repositorio de ciencia de datos para estudiar el desarrollo geoespacial en Bolivia

Una plataforma de acceso público para el análisis, el seguimiento y la evaluación del desarrollo regional sostenible en Camboya

Cuadernos y aplicaciones de ciencia de datos computacional para impulsar los estudios del desarrollo.