Luces nocturnas y actividad económica

Resumen

Las luces nocturnas por satélite (NTL) se están convirtiendo en un recurso popular para evaluar el desempeño económico de los países y las regiones subnacionales. Sin embargo, la mayoría de los estudios económicos utilizan datos obsoletos e imprecisos del Programa de Satélites Meteorológicos de Defensa (DMSP). Este estudio compara el contenido económico predictivo de las imágenes de luces nocturnas del Conjunto de Radiómetros de Imágenes en el Infrarrojo Visible (VIIRS) y de imágenes recién procesadas del Programa de Satélites Meteorológicos de Defensa (DMSP). En concreto, analizamos el desempeño predictivo de la luminosidad NTL en 139 países y 1.557 regiones subnacionales durante el período 2013-2019. Los principales hallazgos de nuestros análisis multipaís y multirregión son tres. En primer lugar, de forma coherente con los hallazgos de los análisis de un solo país, la luminosidad NTL predice mejor las diferencias económicas entre economías que los cambios económicos dentro de una misma economía a lo largo del tiempo. En segundo lugar, tanto VIIRS como los nuevos productos DMSP ofrecen un desempeño similar a escala nacional, pero VIIRS destaca en el análisis subnacional de los países en desarrollo. En tercer lugar, a escala nacional, la desigualdad de las NTL se correlaciona con la desigualdad del PIB en los países en desarrollo, pero esta relación no se mantiene en los países desarrollados. En las regiones subnacionales de los países en desarrollo, los datos de VIIRS ofrecen una caracterización más precisa de la desigualdad económica en comparación con los datos del DMSP. En conjunto, estos resultados ponen de relieve cómo unas tecnologías de medición geoespacial mejoradas pueden hacer avanzar nuestra comprensión de la actividad económica.

Carlos Mendez

Profesor Asociado de Economía del Desarrollo

Mi investigación se centra en integrar la economía del desarrollo, la ciencia de datos espaciales y la econometría para comprender e informar mejor el proceso de desarrollo sostenible entre regiones.