
El monitoreo del desarrollo regional en países con fuentes de datos tradicionales limitadas plantea un obstáculo importante para hacer seguimiento al cumplimiento de los objetivos de desarrollo sostenible. Los enfoques estándar dependen en gran medida de encuestas socioeconómicas, que pueden resultar costosas y logísticamente difíciles en regiones subnacionales pobres. Esta presentación muestra cómo la integración de datos de observación de la Tierra, encuestas socioeconómicas y técnicas de aprendizaje automático puede mitigar estos desafíos. .