Tutoriales

Tutoriales prácticos de econometría agrupados por método: busque, filtre por lenguaje o vaya directamente a un tema.

Aprendizaje automático causal

10 tutorials
Doble LASSO en Python: ¿reduce el aborto la delincuencia?
Doble LASSO en Stata: ¿reduce el aborto la delincuencia?
Doble LASSO para inferencia causal: ¿reduce el aborto la delincuencia?
Aprendizaje automático causal y la maldición de los recursos con Python EconML
Aprendizaje automático causal y la maldición de los recursos con Stata 19
Double Machine Learning con datos de planes 401(k): de los efectos de elegibilidad al análisis de cumplidores
Efectos de tratamiento promedio condicionales (CATE) con Stata 19
Aprendizaje automático causal para la evaluación de políticas: del ATE al IATE hacia una mejor regla de asignación
Cómo identificar estructuras de grupos latentes en datos de panel: el comando classifylasso en Stata
Introducción a la inferencia causal: Double Machine Learning

Diferencias en diferencias

15 tutorials
Covariables en Diferencias en Diferencias: la prueba de LaLonde en Python
¿Recuperarse mejor? Evaluación del impacto económico del tsunami de Aceh
Diferencias en diferencias sintéticas con adopción escalonada (SDID) en Stata: cuotas de género y mujeres en el parlamento
Diferencias en diferencias sintéticas (SDID) en Stata: una reevaluación de la Proposición 99 de California
Diferencias en diferencias con microdatos geocodificados: cuando la distancia define el tratamiento
Diferencias en diferencias con datos regionales: ¿redujo la mortalidad la expansión de Medicaid?
Introducción a Diferencias en Diferencias (DiD) en Python
Introducción a las diferencias en diferencias (DiD) en Stata
Diferencias en diferencias para la evaluación de políticas: un tutorial usando R
Análisis de sensibilidad de las tendencias paralelas en diferencias en diferencias con HonestDiD en Stata
Introducción a Diferencias en Diferencias en Python
Efectos de tratamiento heterogéneos con el DID en dos etapas
DiD escalonado (Ej1)
DiD escalonado
DiD básico

Control sintético

16 tutorials
Introducción al método del control sintético en Python con mlsynth
Control sintético espacial bayesiano en Python: la Proposición 99 de California con scspill y mlsynth
La escalera del control sintético en Python: una guía completa de la librería mlsynth con el caso del Brexit
De diferencias en diferencias a diferencias en diferencias sintéticas: ¿cuánto le costó el Brexit al Reino Unido?
¿Recuperarse mejor? Evaluación del impacto económico del tsunami de Aceh
El método de control sintético aumentado: un tutorial para principiantes con los recortes de impuestos de Kansas
Diferencias en diferencias sintéticas con adopción escalonada (SDID) en Stata: cuotas de género y mujeres en el parlamento
Diferencias en diferencias sintéticas (SDID) en Stata: una reevaluación de la Proposición 99 de California
Control sintético aumentado para múltiples países: un tutorial con augsynth
Seis formas de evaluar una política con R: estudios de caso comparados de la Proposición 99
Impuestos al carbono y emisiones de CO2: un análisis de control sintético en Python
Control sintético espacial bayesiano: la Proposición 99 de California en R
Control sintético básico con R: el estudio de caso del País Vasco
El método del control sintético en Stata: ¿la Proposición 99 de California redujo el tabaquismo?
Control sintético con intervalos de predicción: cuantificando la incertidumbre en el impacto de la reunificación alemana
Efectos causales de un impuesto al CO2

Variables instrumentales

3 tutorials
¿Causan las instituciones la prosperidad? Un tutorial de IV en Python
¿Las instituciones causan prosperidad? Un tutorial de IV en Stata
Estimación IV con datos de panel: choques económicos y conflicto civil

RDD y emparejamiento

2 tutorials
Efectos de tratamiento en Stata: un recorrido para principiantes por seis estimadores con el caso del tabaquismo materno y el peso al nacer
Diseño de regresión discontinua (RDD) en Stata: cómo evaluar un programa de tutorías

Datos de panel y efectos fijos

17 tutorials
Introducción a los métodos de datos de panel en Python
El teorema FWL: cómo hacer intuitivas las regresiones multivariadas
Desigualdad regional desde el espacio exterior: predecir el PIB a partir de las luces nocturnas y construir índices de desigualdad en Python
Desigualdad espacial y la curva de Kuznets: estimaciones paramétricas y semiparamétricas en R
Modelos dinámicos de datos de panel en Python: del sesgo de Nickell al GMM en sistema
MGWFER: coeficientes causales espacialmente variables mediante efectos fijos de panel
Datos de panel dinámicos con el GMM de Arellano-Bond en Stata: el efecto de la guerra sobre el crecimiento económico
Desigualdad regional y la curva de Kuznets: efectos fijos de panel en Python
Cómo identificar estructuras de grupos latentes en datos de panel: el comando classifylasso en Stata
¿Qué hace realmente TWFE? Centrado manual y el teorema FWL
Errores estándar en datos de panel: una guía para principiantes en Python
Cómo domar la incertidumbre de los modelos en la curva de Kuznets ambiental: BMA y LASSO de doble selección con datos de panel
BMA dinámico de panel: ¿qué factores impulsan realmente el crecimiento económico?
Visualizando la regresión con el teorema FWL en R
Cómo visualizar la regresión con el teorema FWL en Stata
Tres métodos para la selección robusta de variables: BMA, LASSO y WALS
Regresión con efectos fijos de alta dimensión: una introducción en Python

Inferencia causal (fundamentos)

21 tutorials
Evaluación del impacto de la infraestructura: una guía introductoria a diferencias en diferencias con el puente Jamuna
Control sintético espacial bayesiano en Python: la Proposición 99 de California con scspill y mlsynth
La escalera del control sintético en Python: una guía completa de la librería mlsynth con el caso del Brexit
De diferencias en diferencias a diferencias en diferencias sintéticas: ¿cuánto le costó el Brexit al Reino Unido?
Covariables en Diferencias en Diferencias: la prueba de LaLonde en Python
¿Funcionan los parques industriales? Evaluación de la política basada en lugares en Etiopía con diferencias en diferencias
¿Recuperarse mejor? Evaluación del impacto económico del tsunami de Aceh
El método de control sintético aumentado: un tutorial para principiantes con los recortes de impuestos de Kansas
Diferencias en diferencias sintéticas con adopción escalonada (SDID) en Stata: cuotas de género y mujeres en el parlamento
Diferencias en diferencias sintéticas (SDID) en Stata: una reevaluación de la Proposición 99 de California
Doble LASSO en Python: ¿reduce el aborto la delincuencia?
Doble LASSO en Stata: ¿reduce el aborto la delincuencia?
Doble LASSO para inferencia causal: ¿reduce el aborto la delincuencia?
Impuestos al carbono y emisiones de CO2: un análisis de control sintético en Python
Aprendizaje automático causal y la maldición de los recursos con Python EconML
Guía para principiantes sobre inferencia causal con DoWhy en Python
Double Machine Learning con datos de planes 401(k): de los efectos de elegibilidad al análisis de cumplidores
Aprendizaje automático causal para la evaluación de políticas: del ATE al IATE hacia una mejor regla de asignación
Cómo evaluar un programa de transferencias monetarias (RCT) con datos de panel en Stata
Introducción a la identificación parcial: acotación de efectos causales bajo confusión no medida
Introducción a la inferencia causal: el enfoque DoWhy con el conjunto de datos Lalonde

Aprendizaje automático y reducción de dimensionalidad

3 tutorials
PCA agrupado para construir indicadores de desarrollo a lo largo del tiempo
Introducción al análisis PCA para construir indicadores de desarrollo
Introducción al aprendizaje automático: regresión con Random Forest

Econometría espacial

22 tutorials
¿Quiénes son mis vecinos? Estimación bayesiana de matrices de pesos espaciales en R
Desigualdad regional desde el espacio exterior: predecir el PIB a partir de las luces nocturnas y construir índices de desigualdad en Python
Desigualdad espacial y la curva de Kuznets: estimaciones paramétricas y semiparamétricas en R
MGWFER: coeficientes causales espacialmente variables mediante efectos fijos de panel
Convergiendo hacia la convergencia: comprender las ideas principales de la literatura sobre convergencia
Convergencia beta y sigma entre países: un tutorial de Stata
Desigualdad regional y la curva de Kuznets: efectos fijos de panel en Python
Paneles dinámicos espaciales con factores comunes en Stata: el riesgo de crédito en la banca de EE. UU.
Modelos de datos de panel dinámicos espaciales en R: la demanda de cigarrillos en los estados de EE. UU.
Regresión geográficamente ponderada multiescala: convergencia económica espacialmente variable en Indonesia
Análisis Exploratorio de Datos Espaciales: clústeres y dinámica espacial del desarrollo humano en Sudamérica
Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)
Estudio de la heterogeneidad espacial
Construir y exportar estructuras de conectividad espacial (W)
Regresión espacial de panel en Stata: la demanda de cigarrillos en los estados de EE. UU.
Regresión espacial de corte transversal en Stata: la delincuencia en los barrios de Columbus
Monitoreo del desarrollo humano subnacional
Clubes de convergencia
Dinámica de la desigualdad espacial
Monitoreo del desarrollo regional sostenible
El modelo de crecimiento de Solow y su predicción de convergencia
Introducción a la ciencia de datos espaciales

SIG y teledetección

10 tutorials
Dinámica regional del PIB basado en luminosidad 1992-2019
Dinámica regional de las luces nocturnas VIIRS-like 1992-2023
Dinámica regional de las luces nocturnas DMSP-like 1992-2019
Dinámica espacio-temporal de las luces nocturnas: datos VIIRS-like
Dinámica espacio-temporal de las luces nocturnas: datos VIIRS-annual
Dinámica espacio-temporal de las luces nocturnas: datos DMSP-like
Dinámica espacio-temporal de las luces nocturnas: datos DMSP-extended
Dinámica espacio-temporal de las luces nocturnas: datos DMSP-corrected
Monitoreo del desarrollo humano subnacional
Monitoreo del desarrollo regional sostenible

Otros métodos

2 tutorials
Our World in Data
Cómo usar predicciones marginales

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