開発の地理について
地域の開発を、
宇宙から観測する
私たちの使命は、経済・社会・環境の持続可能性に貢献する学際的な科学を推進することです。開発経済学、空間データサイエンス、応用計量経済学の知見を統合し、持続可能な開発のプロセスを理解するとともに、その実現に役立つ知見を提供します。
夜の地球 VIIRS / 2016 · QuaRCSネットワーク
夜の地球 · アジア左右にドラッグするか、矢印キーで回転できます。ボタンで回転の停止、地域の選択、拡大・縮小ができます。
01 / 研究の問い
なぜ国内の地域は、異なる発展の道を歩むのでしょうか？
衛星観測から地域のパターンを捉えます。空間計量経済学、因果推論、機械学習を用いて、その背景にある要因を探ります。
QuaRCSネットワークは、定量的地域科学・計算科学（Quantitative Regional and Computational Science）における国際的かつ学際的な研究ネットワークです。経済学と空間データサイエンスの知見を統合し、国内の地域や国々における持続可能な開発のプロセスを理解するとともに、その実現に役立つ知見を提供します。私たちの研究は、持続可能な開発の経済的・社会的・環境的側面にわたります。
つながり合う6つの研究領域
- 持続可能な地域開発
- 開発の地理学
- 地域の成長と格差
- 産業構造変化の空間分析
- エネルギーの空間経済学
- 自然災害とインフラ
02 / 研究者について
経済学と、
空間データサイエンス
日本の名古屋大学で開発経済学の准教授を務めるカルロス・メンデスです。私の研究は、開発経済学、空間データサイエンス、応用計量経済学を統合し、持続可能な開発のプロセスを理解するとともに、その実現に役立つ知見を提供することを目指しています。
現在の研究テーマ
- 地理空間的格差・貧困・成長の相互作用
- 地理空間ビッグデータ分析とインパクト評価
- 地域インフラ、自然災害、構造変化
QUARCS LAB / NAGOYA
QuaRCSラボのメンバー
研究者と学生が共に、経済学、空間データ、計算手法を用いて地域開発を研究するラボです。
Abdulah Rusli（インドネシア）博士課程学生 2023–2027
Bimo Arvianto（インドネシア）博士課程学生 2025–2028
Cesar Echevarria（ペルー）博士課程学生 2024–2027
Favio Leiva Cárdenas博士課程学生 2023–2027
He Du（中国）博士課程学生 2025–2028
Laura Constanza Prieto Granados（コロンビア）博士課程学生 2026–2029
Li Xiaomeng（中国）博士課程学生 2025–2028
Mujkanovic Adin（ボスニア・ヘルツェゴビナ）修士課程学生 2025–2027
Phon Sophat（カンボジア）博士課程学生 2024–2027
Sour Heng（カンボジア）博士課程学生 2023–2026QUARCSラボの日々
QuaRCSラボで共に過ごすひととき
写真で振り返る、QuaRCSラボの日々とその歩み。
左右にスワイプまたはスクロールして写真をご覧いただけます。ギャラリーにフォーカスがあるときは、左右の矢印キー、Home、Endキーも使えます。
03 / 注目の研究
注目の論文
すべての業績
インドの地域成長・収束・空間的波及効果：宇宙から捉える再現可能な分析
衛星夜間光から、インドの貧しい地区がどのように格差を縮めるかを調べます。近隣地区とのつながりを考慮すると推定される収束速度が高まり、格差の半分を縮めるために必要な期間は約23年から13年になります。
中国の省間における調和化された光量と経済活動：横断面の差異、地域別時系列、そして格差のダイナミクス
夜間光の衛星画像から中国の各省の成長を追跡できますが、光と所得の関係は時期によって変化し、景気後退期には弱まります。新しい衛星データは古いデータよりも経済活動を正確に捉え、特に工業とサービス業で優れています。
ビッグデータ、社会経済調査、機械学習を用いたカンボジアにおける貧困の諸次元のマッピング
カンボジアでは、最新の貧困データが不足しています。私たちは家計調査と夜間光などの衛星データ、機械学習を組み合わせ、安全な水、衛生設備、電気、教育といった基本的なサービスが不足している場所を世帯レベルまで地図化しました。
最近の講演
すべての講演
04 / ソフトウェア
地域研究のためのオープンなツール
パネルデータの探索、地域の収束と格差の測定、波及効果を考慮した因果効果の推定のためのオープンソースPythonパッケージです。
geometrics
貧しい地域は豊かな地域に追いついているのか、格差は縮小しているのか？geometricsは、Pythonの空間手法、Plotlyの図、ノーコードのStreamlitアプリで答えます。
パッケージを見る
05 / 開かれた教室
研究に使える分析手法を学ぶ
Python、R、Stataの実践的なチュートリアルを通じて、地域格差の可視化、地域変化の分析、政策評価を学びます。手法を一つずつ身につけ、ご自身の研究に生かしましょう。
インフラの効果を評価する：ジャムナ橋で学ぶ差分の差分法（DiD）入門
1998年に大きな橋がバングラデシュ北西部の数百万人を首都と結んだとき、この地域の経済は飛躍したのでしょうか。初心者向けのこのPythonチュートリアルでは、夜間光の衛星画像を用いて、橋の開通前後で、つながった地域と孤立したままの似た地域を比較します。
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宇宙から見る地域間格差：夜間光からGDPを予測し、Pythonで不平等指標を構築する
夜間光の衛星画像を地域所得の推計に変換し、各国の地域間格差を測定する方法を学びます。Pythonで一歩ずつ、国の発展に伴って地域間格差が一度拡大し、その後縮小するかを検証します。
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より良い復興？アチェ津波の経済的影響の評価
2004年の津波は、インドネシア・アチェの経済に長期的にどのような影響を与えたのでしょうか。初心者向けのこのPythonチュートリアルでは、シミュレーションデータ、夜間光、複数の因果推論手法を用いて、災害の前後で被災地域と非被災地域を比較します。
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