世界的収束の欠如と各国にまたがる複数の厚生クラブの形成：教師なし機械学習によるアプローチ

概要

各国間の収束仮説は、長期マクロ経済学の中心的な論点の一つです。本稿は、GDPを超えた文脈においてこの仮説を再検討します。本稿では、消費、余暇、平均寿命、不平等の指標を組み込んだ新たな厚生指数を用います。1980〜2007年の期間にわたる128か国のサンプルに基づき、まず世界的なシグマ収束およびベータ収束の欠如を明らかにします。次に、教師なし機械学習の文献における近年の発展を取り入れ、局所的な収束の存在を評価します。とりわけ、分布に基づくクラスタリングアルゴリズムを適用すると、三つの局所的な収束クラブの形成が示唆されます。この分類のもとでは、各クラブについてベータ収束が回復します。しかし、シグマ収束という強い概念と整合する形で厚生の差を縮小しているように見えるのは、最も豊かなクラブの中核的な構成員のみです。全体として、これらの結果は、GDPを超えた文脈においても、また収束クラブの内部においてさえも、ベータ収束はシグマ収束にとって必要条件ではあるが十分条件ではないという知見を改めて強調します。

カルロス・メンデス

開発経済学 准教授

私の研究は、開発経済学、空間データサイエンス、計量経済学を統合し、地域間における持続可能な開発のプロセスをより深く理解し、政策に役立てることを目指しています。