1998年に大きな橋がバングラデシュ北西部の数百万人を首都と結んだとき、この地域の経済は飛躍したのでしょうか。初心者向けのこのPythonチュートリアルでは、夜間光の衛星画像を用いて、橋の開通前後で、つながった地域と孤立したままの似た地域を比較します。
1988年のカリフォルニア州のたばこ規制法は紙巻きたばこの販売を減らし、ネバダ州のような近隣の州にも影響を与えたのでしょうか？この Python チュートリアルでは、他の州からカリフォルニアによく似た比較対象を3段階で作り、最後は近隣の州も影響を受けうるモデルを用いて、カリフォルニアでの減少は揺るがない一方、比較に使った州も無関係ではなかったことを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
2016年のブレグジット国民投票は、英国経済にどれだけの損失をもたらしたのでしょうか？この Python チュートリアルでは、関連する6つの方法で他の豊かな国々から英国によく似た比較対象を作り、2018年末までに経済活動が約3%低くなったことを示すとともに、初期設定が気づかないうちに答えを変えてしまう例を紹介します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
2016年のブレグジット国民投票は、イギリス経済にどれだけの損失をもたらしたのでしょうか？ほかの豊かな国々を組み合わせて「そっくりなイギリス」をつくり、しだいに柔軟になる方法を一段ずつ進みながら、それぞれの答えを比べます。R のチュートリアルで、Stata と Python の早見表と、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
工業団地は周辺の町の経済活動を活発にするのでしょうか、また誰がその恩恵を受けるのでしょうか？このPythonチュートリアルでは、エチオピアを模した模擬データを用いて、工業団地ができた地域とそうでない地域を開設の前後で比べ、世帯の暮らし向きや女性への影響も調べます。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
2004年の津波は、インドネシア・アチェの経済に長期的にどのような影響を与えたのでしょうか。初心者向けのこのPythonチュートリアルでは、シミュレーションデータ、夜間光、複数の因果推論手法を用いて、災害の前後で被災地域と非被災地域を比較します。
2012年のカンザス州の大規模な減税は、州の経済を押し上げたのでしょうか、それとも縮ませたのでしょうか？初心者向けのこの R チュートリアルでは、他の州からカンザス州によく似た比較対象を作り、残ったずれを補正したうえで、1人あたりの経済活動がおよそ3〜4%低かったことを示しますが、偶然の可能性も完全には否定できません。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
1988年のカリフォルニア州のタバコ増税は喫煙を減らしたのでしょうか？Stataで、ほかの州からカリフォルニアの比較対象を作る3つの方法（既存の手法の長所を組み合わせた新しい方法を含む）を比べ、どれも販売が減ったことでは一致するものの、減少の大きさは異なることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
ジェンダー・クオータは国会に占める女性の割合を高めるのでしょうか？Stataで、異なる年にクオータを導入した9カ国を、クオータのない110カ国から作った似たグループと比べ、平均で約8ポイントの増加があり、その大きさは国によって大きく異なることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
R版・Stata版のダブルLASSOチュートリアルのPython版です。同じデータ、同じ5つの推定量を用い、DoubleMLライブラリ（DoubleMLPLR、DoubleMLIRM、および LASSO・RandomForest・XGBoost 間での学習器のロバスト性）を実践的に紹介します。