1998年6月、ジャムナ川に架かる全長4.8キロメートルの橋が開通し、孤立していた2600万人のバングラデシュの人々をダッカと結び、輸送費をほぼ半減させました。本チュートリアルでは、この橋の差分の差分法による効果評価をPythonでゼロから再構築します。比較対象には、もう一方の大河によって隔てられ、自らの橋の建設が2015年まで始まらなかった対称的な地域であるパドマ後背地を用います。衛星の夜間光データを題材に、2×2の論理、平行トレンド、二元固定効果、イベントスタディ、そして誠実な感度分析を学び、続いて同じ手法を国勢調査の産業別就業比率、コメの単収、公共財のプラセボ検定へと適用します。原論文の二つの二重頑健推定量はNumPyで手作業により再現し、diff-diffとpyfixestの両方で実行します。公表された122個の係数はすべて複製結果と並べて検証し、配布されたStataパッケージ内に見つかった不備も余さず記録しています。
pyfixestとlinearmodelsを用いて、Acemoglu, Johnson, Robinson (2001) をPythonで再現します。植民地時代の入植者死亡率を操作変数として64の旧植民地における現代の制度を推定し、操作変数法（IV）がOLSによって80パーセント過小評価された因果効果をどのように回復するかを学びます。
Acemoglu, Johnson and Robinson（2001）をStataで再現します。64の旧植民地について、入植者の死亡率を操作変数として現代の制度を推定し、OLSが80パーセント過小評価する因果効果をIVがどのように回復するかを学びます。
Kremer, Willis, and You（2021）の主要な発見を再現し、2000年以降に無条件収束が現れた理由と、成長の決定要因の収束がこの変化をどのように説明するかを理解します。