Difference-in-Differences (DiD)

ランダムに選ばれた対照群の代わりに一般の調査回答者と比べても、職業訓練が収入に与える本当の効果を見つけられるでしょうか？このPythonチュートリアルでは、参加者の属性を加えて推定が正しくなるのは、それが比較グループの収入の見込みの推移を調整する場合だけであることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

2004年の津波は、インドネシア・アチェの経済に長期的にどのような影響を与えたのでしょうか。初心者向けのこのPythonチュートリアルでは、シミュレーションデータ、夜間光、複数の因果推論手法を用いて、災害の前後で被災地域と非被災地域を比較します。

1988年のカリフォルニア州のタバコ増税は喫煙を減らしたのでしょうか？Stataで、ほかの州からカリフォルニアの比較対象を作る3つの方法（既存の手法の長所を組み合わせた新しい方法を含む）を比べ、どれも販売が減ったことでは一致するものの、減少の大きさは異なることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

ジェンダー・クオータは国会に占める女性の割合を高めるのでしょうか？Stataで、異なる年にクオータを導入した9カ国を、クオータのない110カ国から作った似たグループと比べ、平均で約8ポイントの増加があり、その大きさは国によって大きく異なることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

登録された性犯罪者が近所に引っ越してくると、周辺の住宅価格はどうなるのでしょうか？その住所に近い住宅と少し離れた住宅を引っ越しの前後で比べ、境界とする距離の選び方によって答えが変わることを示します。R のチュートリアルで、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

低所得の成人に公的医療保険 Medicaid を拡大したことで、死亡は減ったのでしょうか？拡大した州の郡と拡大しなかった州の郡を比べ、郡を等しく数えるか人を等しく数えるかで答えが変わりうることを示します。R のチュートリアルで、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

放課後の補習プログラムは本当に生徒の成績を上げたのでしょうか、それとも成績はどこでも上がっていたのでしょうか？このPythonチュートリアルでは、補習を導入した10校とそれ以外の25校をプログラムの前後で比べ、全体的な上昇傾向からプログラムの効果を切り分けます。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

放課後の補習プログラムは、低所得の高校生の成績を上げたのでしょうか？Stataで35校のシミュレーションデータを使い、プログラムのある学校とない学校で成績の変化を比べ、導入前に両者が同じような推移をたどっていたかも確かめます。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

米国の一部の州でのメディケイド拡大は低所得の成人の医療保険加入率を高めたのか、そしてその答えはどこまで信頼できるのでしょうか？Stataで、推定された効果が消えるには州どうしがどれだけ異なる推移をたどる必要があるかを測り、「はい・いいえ」の検定を頑健さの明確な目安に置き換えます。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

最低賃金の引き上げは、10代の若者の仕事を奪ったのでしょうか？異なる時期に最低賃金を引き上げたアメリカの州を使い、引き上げ前後の変化を比べ、政策の開始時期がばらばらなときに従来の簡便な方法が誤った答えを出しうる理由を示します。R のチュートリアルで、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。