Difference-in-Differences (DiD)

新しい政策は本当に結果を変えたのでしょうか、それとも状況はもともと良くなりつつあったのでしょうか？このPythonチュートリアルでは、模擬データを用いて、政策を受けた地域と受けなかった地域の時間を通じた変化を比べる差の差分法を紹介し、その答えがどれほど確かかも確かめます。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

Gardner（2021）の2段階DiD推定量を用いた、異質な処置効果への入門です。

複数期間にわたり、処置が段階的に導入される場合の差分の差分法（DiD）への入門です。

複数期間にわたり、処置が段階的に導入される場合の差分の差分法（DiD）への入門です。

Kiel and McClain (1995) の古典的な焼却炉の例を用いて、基本的な差分の差分法を紹介します。