Difference-in-Differences

1998年6月、ジャムナ川に架かる全長4.8キロメートルの橋が開通し、孤立していた2600万人のバングラデシュの人々をダッカと結び、輸送費をほぼ半減させました。本チュートリアルでは、この橋の差分の差分法による効果評価をPythonでゼロから再構築します。比較対象には、もう一方の大河によって隔てられ、自らの橋の建設が2015年まで始まらなかった対称的な地域であるパドマ後背地を用います。衛星の夜間光データを題材に、2×2の論理、平行トレンド、二元固定効果、イベントスタディ、そして誠実な感度分析を学び、続いて同じ手法を国勢調査の産業別就業比率、コメの単収、公共財のプラセボ検定へと適用します。原論文の二つの二重頑健推定量はNumPyで手作業により再現し、diff-diffとpyfixestの両方で実行します。公表された122個の係数はすべて複製結果と並べて検証し、配布されたStataパッケージ内に見つかった不備も余さず記録しています。

工業団地は地域の経済活動を高めるのか、そして誰のためにそうするのか。Pythonによる、エチオピアの工業団地を対象とした初心者向けの段階的な差分の差分法による評価です。合成的に較正されたデータを用いてHuang, Wang & Xu (2026) を再現し、pyfixestによるTWFEとイベントスタディ、Sun-Abraham、Borusyak/Gardner、Callaway-Sant'Annaといった最新の推定量に加えてdiff-diffによるGoodman-Bacon分解、DHSの世帯福祉と女性のエンパワーメントに関する調査重み付きの繰り返し横断面DiD、そしてConleyの空間標準誤差を扱います。