Double Machine Learning

401(k)データによるダブル機械学習:適格性効果からコンプライアー分析まで

職場の退職貯蓄制度を利用できると、アメリカの世帯はより多く貯蓄するのでしょうか、それとも制度を利用できる世帯はもともと収入が高いだけなのでしょうか?このPythonチュートリアルでは、柔軟な予測モデルで収入などの違いを考慮できるダブル機械学習を、1991年の調査データに適用します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

政策評価のための因果機械学習:ATEからIATE、そしてより良い割り当てルールへ

職業訓練が失業者の就職を後押しするなら、誰が最も恩恵を受け、誰に優先して参加枠を提供すべきでしょうか?このPythonチュートリアルでは、真の効果が分かっている求職者の模擬データに因果機械学習を用い、平均的な効果から個人ごとの効果、そしてより良い訓練の割り当て方までを順に学びます。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

因果推論入門:ダブル機械学習

現金ボーナスは失業者の再就職を早めるのでしょうか?このPythonチュートリアルでは、柔軟な予測モデルで個人の属性の影響を取り除けるダブル機械学習を、ペンシルベニア州で行われた実際の実験データに適用します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。