1991年SIPP年金データセットを用い、3つのDoubleMLモデル（PLR、IRM、IIVM）により、401(k)の適格性と加入が純金融資産に与える因果効果を推定します。
因果機械学習を初心者向けにわかりやすく解説します。真の効果が既知の合成フランダースALMP風コホートに対して、DoubleMLとEconMLを用いて、ATE・GATE・IATEと厚生を最大化する割り当てを扱います。
ペンシルベニア・ボーナス実験を用いて、ダブル機械学習により現金ボーナスが失業期間に与える因果効果を推定します。