Li & Fotheringham (2026) に忠実なPythonチュートリアルです。2段階のMGWFERアルゴリズムを用いて、マルチスケールGWRから時間不変の空間的交絡を取り除き、シミュレートされたパネルデータ（225ユニット×3期間）から不偏な空間変動傾きと内在的な文脈効果の両方を回復します。
PyFixestを用いてPythonでN字型のクズネッツ曲線を再現します。180か国を対象に、プールドOLSから二元固定効果、転換点分析、地域間格差の決定要因までを扱います。
手作業による平均除去と二元固定効果（TWFE）の比較——Frisch-Waugh-Lovell定理を通じて、TWFEが平均除去されたデータに対するOLSにすぎないことを示します。150カ国のBarro収束パネルを用いた実践的な証明付きです。
PyFixestを用いて高次元固定効果を含む回帰モデルを推定します。単純なOLSから始め、Two-Way FE、操作変数法、パネルデータ、イベントスタディまでを扱います。