Li & Fotheringham (2026) に忠実なPythonチュートリアルです。2段階のMGWFERアルゴリズムを用いて、マルチスケールGWRから時間不変の空間的交絡を取り除き、シミュレートされたパネルデータ（225ユニット×3期間）から不偏な空間変動傾きと内在的な文脈効果の両方を回復します。
マルチスケール地理的加重回帰（MGWR）を適用し、各変数がそれぞれ固有の空間スケールで作用しながら、インドネシアの514の県で経済的なキャッチアップがどのように変化するかを明らかにします。
GWRおよびMGWRフレームワークを用いて空間的異質性を調べるためのジオコンピュテーション・ノートブックです。