Instrumental Variables (IV)

pyfixestとlinearmodelsを用いて、Acemoglu, Johnson, Robinson (2001) をPythonで再現します。植民地時代の入植者死亡率を操作変数として64の旧植民地における現代の制度を推定し、操作変数法（IV）がOLSによって80パーセント過小評価された因果効果をどのように回復するかを学びます。

Acemoglu, Johnson and Robinson（2001）をStataで再現します。64の旧植民地について、入植者の死亡率を操作変数として現代の制度を推定し、OLSが80パーセント過小評価する因果効果をIVがどのように回復するかを学びます。

Hodler and Raschky（2014）を再現し、アフリカの5,689地域のパネルデータを用いて、2SLS操作変数法により経済的ショックが内戦に与える因果効果を推定します。