Principal Component Analysis (PCA)

50カ国のシミュレートされたデータを用い、平均寿命と乳児死亡率から手作業のPCAによって合成的な健康指標を構築し、その結果をscikit-learnと照合して検証します。

南米153地域の実際の地方レベルデータを用い、プールドPCAによって2つの期間にわたって比較可能な人間開発指数を構築します。さらに期間ごとのPCAと対比し、時系列比較にはプールドな標準化が不可欠である理由を示します。