カリフォルニア州が1989年に始めたたばこ規制プログラム「提案99号」は、紙巻きたばこの販売をどれだけ減らしたのでしょうか？初心者向けのこの Python チュートリアルでは、他の州からカリフォルニアによく似た比較対象を作る合成コントロール法を学び、販売が1人あたり年に約19箱少なかったことを示したうえで、その結果を崩せるか徹底的に検証します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
労働組合に加入すると賃金は上がるのでしょうか？同じ労働者を2年間追跡したデータを Python で分析し、繰り返し観測されたデータの7つの分析方法を比べると、各労働者を別の時点の本人と比べたときに推定される賃金の上昇がほぼ3倍になることが分かります。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
回帰分析で別の要因を「コントロールする」とは、本当はどういう意味でしょうか？このPythonチュートリアルでは、ファストフードのクーポン施策の模擬データを用いて、他の要因で説明できる部分を先に取り除き、残った部分を2変数の簡単なグラフに描くことで、同じ結果を再現できることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
1998年に大きな橋がバングラデシュ北西部の数百万人を首都と結んだとき、この地域の経済は飛躍したのでしょうか。初心者向けのこのPythonチュートリアルでは、夜間光の衛星画像を用いて、橋の開通前後で、つながった地域と孤立したままの似た地域を比較します。
1988年のカリフォルニア州のたばこ規制法は紙巻きたばこの販売を減らし、ネバダ州のような近隣の州にも影響を与えたのでしょうか？この Python チュートリアルでは、他の州からカリフォルニアによく似た比較対象を3段階で作り、最後は近隣の州も影響を受けうるモデルを用いて、カリフォルニアでの減少は揺るがない一方、比較に使った州も無関係ではなかったことを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
2016年のブレグジット国民投票は、英国経済にどれだけの損失をもたらしたのでしょうか？この Python チュートリアルでは、関連する6つの方法で他の豊かな国々から英国によく似た比較対象を作り、2018年末までに経済活動が約3%低くなったことを示すとともに、初期設定が気づかないうちに答えを変えてしまう例を紹介します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
2016年のブレグジット国民投票は、イギリス経済にどれだけの損失をもたらしたのでしょうか？ほかの豊かな国々を組み合わせて「そっくりなイギリス」をつくり、しだいに柔軟になる方法を一段ずつ進みながら、それぞれの答えを比べます。R のチュートリアルで、Stata と Python の早見表と、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
ランダムに選ばれた対照群の代わりに一般の調査回答者と比べても、職業訓練が収入に与える本当の効果を見つけられるでしょうか？このPythonチュートリアルでは、参加者の属性を加えて推定が正しくなるのは、それが比較グループの収入の見込みの推移を調整する場合だけであることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
夜間光の衛星画像を地域所得の推計に変換し、各国の地域間格差を測定する方法を学びます。Pythonで一歩ずつ、国の発展に伴って地域間格差が一度拡大し、その後縮小するかを検証します。
工業団地は周辺の町の経済活動を活発にするのでしょうか、また誰がその恩恵を受けるのでしょうか？このPythonチュートリアルでは、エチオピアを模した模擬データを用いて、工業団地ができた地域とそうでない地域を開設の前後で比べ、世帯の暮らし向きや女性への影響も調べます。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。