過去の職務経験のような重要な要因が測定されていないとき、職業訓練が就職に役立つかについて何が分かるでしょうか？労働者のシミュレーション研究を Python で用い、一つの数値の代わりに真の効果が必ず収まる範囲を計算し、データを増やすだけではその範囲が狭まらない理由を確かめます。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
職業訓練は恵まれない労働者の収入を増やしたのでしょうか？このPythonチュートリアルでは、仮定を示す、比べる対象を決める、効果を推定する、結果を検証するという因果関係の4つのステップを、LaLonde の古典的な職業訓練データに適用します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
現金ボーナスは失業者の再就職を早めるのでしょうか？このPythonチュートリアルでは、柔軟な予測モデルで個人の属性の影響を取り除けるダブル機械学習を、ペンシルベニア州で行われた実際の実験データに適用します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
衛星画像から、ボリビアの各市町村の発展の度合いを読み取ることはできるでしょうか？初心者向けのこの Python チュートリアルでは、多数の決定木を平均する機械学習モデルであるランダムフォレストを学習させ、見たことのない地域で性能を確かめ、画像には確かな情報があるものの限られていることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。
空間クラスターと外れ値を調べるためのインタラクティブなジオコンピュテーション・ノートブックです。
GWRおよびMGWRフレームワークを用いて空間的異質性を調べるためのジオコンピュテーション・ノートブックです。
Pythonを用いて空間的連結構造（W）を構築・探索・エクスポートする方法の入門です。
Pythonを用いて地方レベルの人間開発をモニタリングするための地理計算ノートブックです。探索的データ分析に加えて、地理空間マッピング、空間的依存、空間的不平等を紹介します。
空間的格差の動態をモニタリングするためのジオコンピュテーション・ノートブックです。
Pythonを使って、ボリビアの地域開発を地図化し、モニタリングする方法を学びます。このノートブックでは、データの探索、地図の作成、格差の空間パターンの検出方法を紹介します。