Python

因果推論入門:LalondeデータセットによるDoWhyアプローチ

Lalondeデータセットを用い、DoWhyの4ステップ因果推論フレームワークにより、職業訓練プログラムが収入に与える因果効果を推定します。

因果推論入門:ダブル機械学習

ペンシルベニア・ボーナス実験を用いて、ダブル機械学習により現金ボーナスが失業期間に与える因果効果を推定します。

機械学習入門:ランダムフォレスト回帰

連続データを対象としたランダムフォレスト回帰の、初心者にも分かりやすい包括的な入門です。ボリビアの衛星画像を用い、5分割交差検証と out-of-fold(フォールド外)予測でモデルを一貫して評価します。

探索的空間データ分析(ESDA)

空間クラスターと外れ値を調べるためのインタラクティブなジオコンピュテーション・ノートブックです。

空間的異質性を調べる

GWRおよびMGWRフレームワークを用いて空間的異質性を調べるためのジオコンピュテーション・ノートブックです。

空間的連結構造(W)の構築とエクスポート

Pythonを用いて空間的連結構造(W)を構築・探索・エクスポートする方法の入門です。

地方レベルの人間開発のモニタリング

Pythonを用いて地方レベルの人間開発をモニタリングするための地理計算ノートブックです。探索的データ分析に加えて、地理空間マッピング、空間的依存、空間的不平等を紹介します。

空間的格差の動態

空間的格差の動態をモニタリングするためのジオコンピュテーション・ノートブックです。

地域の持続可能な発展のモニタリング

Pythonを用いてボリビアの地域開発をモニタリングするための地理計算ノートブックです。探索的データ分析に加えて、地理空間マッピング、空間的依存、空間的不平等、空間的異質性を紹介します。

Solow成長モデルとその収束予測

Solow成長モデルと、その収束に関する予測への入門です。