因果推論のためのダブルLASSOをわかりやすく解説します。Fitzgerald・Lattimore・Robinson・Zhu（2026）による、Donohue–Levitt の中絶と犯罪の問いの再現分析を、284個の候補コントロールと州単位のクラスター標準誤差を用いて再現します。
「処置」が空間上の一点であるとき、距離が割り当て変数になります。パラメトリックなリング型DiDと、データに基づくノンパラメトリックな代替手法を、まず答えのわかっているシミュレーション世界で、次に Linden・Rockoff の住宅価格研究で順に解説し、パラメトリックな −5.78% とノンパラメトリックな −20.6% を整合させます。
医療費負担適正化法（ACA）によるメディケイド拡大を事例に、2×2セル平均、TWFE、共変量調整済みDRDID、2×Tおよび Callaway–Sant'Anna の段階的イベントスタディ、HonestDiD の感度分析までを取り上げ、ユニットの規模が大きく異なる地域である場合に、人口加重が対象パラメータをどのように変えるかを示します。
素朴な事前事後比較、DiD、2種類のITS、時間軸RDD、合成コントロール、CausalImpact——6つの推定量を1つのチュートリアルにまとめ、カリフォルニア州の提案99号（1988年）のたばこ税に適用して、結果がどれだけ（そしてどこで）異なるかを確認します。