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長年のテロによる暴力は、スペインのバスク地方の経済にどれだけの損失をもたらしたのでしょうか？初心者向けのこの R チュートリアルでは、主にカタルーニャとマドリードを中心とする他のスペインの地域からバスク地方によく似た比較対象を作り、差が最も大きい時点で1人あたり所得がおよそ8%低かったことを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

国の違いと年の違いを調整する回帰分析は、実際にはデータに何をしているのでしょうか？150カ国のシミュレーションデータを R で用い、それが国ごと・年ごとの平均を差し引いてから単純な回帰を行うことと同じであることを一歩ずつ示し、その際に通常の誤差の幅に補正が必要な理由も説明します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

投資、教育、貿易など、経済成長を本当に後押しする要因はどれでしょうか？73か国の40年間のデータを使い、ひとつのモデルに賭けるのではなく考えうるすべての要因の組み合わせを平均し、成長そのものがそれらの要因に影響しうる点も考慮します。R のチュートリアルで、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

回帰分析で「ある変数をコントロールする」とは、本当はどういう意味なのでしょうか？統計学の古典的な定理を使ってこの考え方をシンプルな散布図にし、まずシミュレーションデータで、次に同じ人々を時間を追って観察した実データで確かめます。R のチュートリアルで、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

ある州がたばこの価格を上げると、喫煙者は隣の州で買うだけなのでしょうか？1963年から1992年までのアメリカ46州のたばこ需要を使い、価格と所得がその州と近隣の州の喫煙にどう影響するか、そして習慣が年ごとにどう持ち越されるかを測ります。R のチュートリアルで、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

最低賃金の引き上げは、10代の若者の仕事を奪ったのでしょうか？異なる時期に最低賃金を引き上げたアメリカの州を使い、引き上げ前後の変化を比べ、政策の開始時期がばらばらなときに従来の簡便な方法が誤った答えを出しうる理由を示します。R のチュートリアルで、ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

二酸化炭素の排出を説明しうる要因が数多くあるとき、本当に重要なのはどれでしょうか？正解が分かっている架空の120カ国のシミュレーションデータを用いて、この R チュートリアルでは残す要因を選ぶ3つの方法を比べ、3つすべてが選んだ要因が最も信頼できることを示します。ウェブブラウザで動くインタラクティブなアプリが付いています。

Gardner（2021）の2段階DiD推定量を用いた、異質な処置効果への入門です。

本書は、近年のクラブ収束の文献を簡潔にレビューし、先進国と発展途上国の比較的な視点を提供し、StataとRでクラブ収束の枠組みを実装する方法のチュートリアルを掲載しています。

複数期間にわたり、処置が段階的に導入される場合の差分の差分法（DiD）への入門です。