Bayesian Dynamic Systems Modeling（BDSM）のRパッケージを用いた動的パネルBayesian Model Averagingを、国別の経済成長要因に適用します——ラグ付き従属変数、固定効果、弱外生性を通じて逆の因果関係に対処します。
Rのfwlplotパッケージの実践的なガイドです——Frisch-Waugh-Lovell定理の理解から、シミュレートされた交絡を通じて、実際のパネルデータにおける固定効果の可視化まで——「コントロールする」とは散布図として何を意味するのかを示します。
RのSDPDmodパッケージを用いた空間パネルデータモデリングの実践ガイドです。ベイズによるモデル比較から、Lee-Yuバイアス補正を伴う静学・動学のSAR/SDM推定、さらに直接効果・間接効果・総合効果の分解までを、米国46州（1963〜1992年）のタバコ需要に適用して解説します。
段階的な処置を伴う差分の差分法のガイドです——TWFEの落とし穴から、Callaway-Sant'Annaのグループ時間ATT、二重頑健推定、HonestDiDによる感度分析まで——最低賃金が若年雇用に与える効果に適用します。
変数選択に対する3つの体系的なアプローチ——BMA、LASSO、WALS——を、真の値が既知の合成的な国別CO2排出量データに適用し、頑健な推論のための方法論的トライアンギュレーションを示します。
Gardner（2021）の2段階DiD推定量を用いた、異質な処置効果への入門です。
本書は、近年のクラブ収束の文献を簡潔にレビューし、先進国と発展途上国の比較的な視点を提供し、StataとRでクラブ収束の枠組みを実装する方法のチュートリアルを掲載しています。
複数期間にわたり、処置が段階的に導入される場合の差分の差分法（DiD）への入門です。
複数期間にわたり、処置が段階的に導入される場合の差分の差分法（DiD）への入門です。
Solow成長モデルと、その収束に関する予測への入門です。