合成的差分の差分法（SDID）を導入・導出し、カリフォルニア州の提案99に適用します。元の差分の差分法および合成コントロール法（synth2）と比較し、処置群が1つだけの場合のプラセボ推論の方法も説明します。
R版ダブルLASSOチュートリアルのStata版です。同じデータ、同じ5つの推定量を用い、Donohue・Levitt の中絶と犯罪のパネルデータに対する Belloni–Chernozhukov–Hansen の284コントロール拡張を、pdslasso・rlasso・cvlasso で再現します。
Acemoglu, Johnson and Robinson（2001）をStataで再現します。64の旧植民地について、入植者の死亡率を操作変数として現代の制度を推定し、OLSが80パーセント過小評価する因果効果をIVがどのように回復するかを学びます。
Stata 19のcateコマンドを用いて、ペアワイズの二値比較による多値処置を扱い、採掘と鉱物価格が経済発展に与える異質な因果効果を推定します。シミュレートした資源の呪いのパネルデータセットに適用します。
Stata 19の新しいcateコマンドを用いて、401(k)加入資格が世帯資産に与える効果が世帯間でどのように異なるかを推定します。標準的なassets3データセットに、PO・AIPW・GATE・GATES・ノンパラメトリック級数推定量を適用します。
Stataにおける6つの処置効果推定量（回帰調整、IPW、IPWRA、AIPW、最近傍マッチング、傾向スコアマッチング）を初心者向けに解説します。母親の喫煙と出生体重という古典的なケーススタディに適用します。
Stataでベータ収束とシグマ収束の分析を行い、Penn World Tables 10.0のデータを用いて、貧しい国が豊かな国に追いついているかどうかを検証します。
Kremer, Willis, and You（2021）の主要な発見を再現し、2000年以降に無条件収束が現れた理由と、成長の決定要因の収束がこの変化をどのように説明するかを理解します。
Arellano-Bond GMMを用いて、戦争が1人当たり対数GDPに与える国内の動学的効果をStataで推定します。Thies and Baum（2020）を、160カ国・1955〜2015年のパネルで再現します。
Stataで合成コントロール法を用いて、カリフォルニア州の提案99号というタバコ規制プログラムがタバコ販売に与えた因果効果を推定します。空間プラセボ、時間プラセボ、leave-one-outによる頑健性検定も行います。