Hodler and Raschky（2014）を再現し、アフリカの5,689地域のパネルデータを用いて、2SLS操作変数法により経済的ショックが内戦に与える因果効果を推定します。
放課後の個別指導プログラムのケーススタディを用いて、Stataで差分の差分法（DiD）を学びます。Corral and Yang（2024）に基づき、2×2デザイン、TWFE回帰、イベントスタディ、平行トレンドの検定を扱います。
シャープな回帰不連続デザインを用いて、学校の個別指導プログラムが生徒の修了試験のスコアに与える因果効果を評価します。StataでパラメトリックなOLSとノンパラメトリックなrdrobust推定を行います。
Classifier-LASSO法（Su, Shi, Phillips 2016）を用いて、パネルデータにおける潜在的なグループ構造を特定します。プールされた民主主義と成長の効果+1.055が、57カ国における+2.151の効果と41カ国における-0.936の効果を覆い隠していることを明らかにします。
正解が既知の合成パネルデータを用いて、ベイズモデル平均化（BMA）とDouble-Selection LASSOを環境クズネッツ曲線に適用し、両手法がCO2排出量の真の予測因子をどのように回復するかを示します。
Stataのscatterfitパッケージのハンズオンガイドです。Frisch-Waugh-Lovell定理の理解から、シミュレートした交絡を通じて、実際のパネルデータにおける固定効果の可視化までを扱い、「変数を制御する」とは散布図上でどのように見えるのかを示します。
Stataのspxtivdfregパッケージを用いて、観測されない共通因子を伴う空間動学パネルモデルを推定します。空間ラグ、時間的な持続性、内生的な説明変数、潜在因子を同時に扱うIVアプローチです。
Stataのhonestdidパッケージを用いて、差分の差分法の結果が平行トレンドの違反に対してどの程度頑健かを評価します。単純な2×2のDiDから、相対的な大きさと平滑性の制約を伴う複数期間のイベントスタディへと進めます。
Stataで回帰調整、逆確率重み付け、二重頑健法、差分の差分法を用いて、現金給付プログラムが世帯消費に与える因果効果を評価します。
Elhorst（2014）に従い、Columbusの犯罪データセットを用いて、クロスセクションの空間モデルの全体系（OLS、SAR、SEM、SLX、SDM、SDEM、SAC、GNS）をStataで探究します。