metricsAI
metricsAIへようこそ！
このデータサイエンス・プラットフォームは、クラウド上のPythonノートブックとNotebookLMのAI学習ツールを組み合わせ、現代的な計量経済学入門を提供します。
Colin Cameron の教科書 Analysis of Economics Data: An Introduction to Econometrics のインタラクティブな補完教材として設計された metricsAI は、静的な各章を動的な学習体験へと変えます。学習者は、AIが生成した要約、Pythonコード、実践的な例に、Google Colabを通じてブラウザ上で直接アクセスできます。設定やインストールは一切不要で、ノートブックにはコードの生成・説明・変換のためのAIツールが組み込まれています。
📓 インタラクティブなGoogle Colabノートブック
下記のいずれかのバッジをクリックすると、ブラウザ上で即座に開いて実行できます。
第I部：統計の基礎
| 章 | タイトル | Colabノートブック |
|---|---|---|
| 1 | 経済データの分析 |  |
| 2 | 一変量データの要約 | |
| 3 | 標本平均 | |
| 4 | 平均に関する統計的推測 | |
第II部：二変量回帰
| 章 | タイトル | Colabノートブック |
|---|---|---|
| 5 | 二変量データの要約 | |
| 6 | 最小二乗推定量 | |
| 7 | 二変量回帰の統計的推測 | |
| 8 | 二変量回帰のケーススタディ | |
| 9 | 自然対数を用いたモデル | |
第III部：重回帰
| 章 | タイトル | Colabノートブック |
|---|---|---|
| 10 | 重回帰のためのデータ要約 | |
| 11 | 重回帰の統計的推測 | |
| 12 | 重回帰に関する発展的トピック | |
| 13 | 重回帰のケーススタディ | |
第IV部：発展的トピック
| 章 | タイトル | Colabノートブック |
|---|---|---|
| 14 | 指示変数を用いた回帰 | |
| 15 | 変換変数を用いた回帰 | |
| 16 | モデルとデータの検証 | |
| 17 | パネルデータ、時系列、因果性 | |
ノートブックの使い方
- 上記のいずれかの 「Open in Colab」バッジをクリックします
- Googleアカウント（無料）で ログインします
- ランタイムメニューの 「すべて実行」をクリックします（または各セルを個別に実行します）
- 探索して変更します - パラメータを変えたり、別のモデルを試したり、データで実験したりできます
- 作業を保存します - ファイル → ドライブにコピーを保存 で、変更内容を保持できます
インストール不要、ダウンロード不要、設定不要！
👥 著者とクレジット
Carlos Mendez - Pythonでの実装および教育用ノートブックの開発
A. Colin Cameron - 教科書、データ、Stata/Rのコード、および原版スライド。
