オークンの法則はインドネシアの県ごとに著しく異なり、成長ショックは近隣地域へと波及します——地域の実情に合わせ調整された労働政策が求められます。
地区間の最低賃金格差は、インドネシアのジャカルタ首都圏における労働者の通勤確率に有意に影響します。
新たなビッグデータ源、カンボジア社会経済調査、機械学習の手法を用いて、カンボジアの多次元貧困を予測しマッピングします。
パネルデータに対する古典的推定量のベイズ的平均化を用いて、地域間格差の頑健な決定要因を研究します。
マルチスケール地理的加重回帰（MGWR）と更新された推測の枠組みを通じて、政治的・社会経済的要因が暴力に影響を及ぼす空間スケールを評価します。
本研究は、夜間光、農地、気候のデータを機械学習の手法を通じて統合することで、ベトナムの新しいサブナショナルGDPデータセットを構築します。
本研究は、中国における所得と光量のダイナミクスを探究し、時間を通じた予測精度においてVIIRSがDMSPよりも優れていることを明らかにします。
本論文は、衛星夜間光画像をどのように処理・分析するかを示す、扱いやすい地理計算ノートブックを紹介します。
本研究では、地域内のさまざまな産業にわたる経済活動を予測するための、より高品質な夜間光（NTL）データの可能性を探究します。
本研究では、インドネシアの州別失業の時空間ダイナミクスを、その時系列的持続性、空間的依存性、共通要因を同時に考慮することによって分析します。