ASEAN地域全域では、一人当たりGDPの差のほぼ60パーセントが、光量に基づくGDP指標によって予測できます。この指標に基づくと、ほとんどの国の国内では地域格差が有意に縮小しておらず、空間的依存は高まり、空間クラスター（ホットスポットとコールドスポット）は複数の国境にまたがっています。
本稿では、コロンビアにおける殺人および傷害の地域収束と空間的依存性を研究します。特に、古典的収束と分布的収束の両方の枠組みの観点から、市町村と州という二つの空間スケールを対比します。
集計的効率性を除いて、すべての州が労働生産性、物的資本、人的資本の面で最終的に共通の定常状態経路へ収束するという仮説を棄却します。低い効率性は、インドネシアにとって依然として課題です。
米国と比較して、中位国の労働生産性はおおむね停滞してきた一方で、各国間の格差は大幅に拡大してきました。通常考慮されない資本と集計的効率性の間の共分散を分析に含めることで、集計的効率性の格差が各国間の労働生産性の格差の大部分を説明します。
分布収束アプローチの結果は、全体効率と純粋効率の分布内に二つの局所的な収束クラスターが存在することを示します。
本稿は、教師なし機械学習の文献における近年の発展を取り入れ、GDPを超えた文脈で各国間の収束仮説を再評価します。分布に基づくクラスタリングアルゴリズムを適用すると、三つの局所的な収束クラブの形成が示唆されます。
本稿は、ネットワーク理論のコミュニティ検出アルゴリズムを通じて日本の投入産出構造を評価します。結果は、二つの投入産出ネットワーク構造——定常的コミュニティと移行的コミュニティ——の存在を示唆します。また、産業乖離とコミュニティ構成員の不安定性は、必ずしも低い生産性パフォーマンスを示すものではありません。
LPの枠組みは相対的に移動が少なく、移行段階に二つの収束クラスターを示し、長期的には凹凸のある分布を示すのに対し、ACFの枠組みは相対的に後退移動が多く、移行段階に単一の収束クラスターを示し、長期的には高度に対称的な分布を示します。
複数の収束クラスターの形成は、人間開発における不平等縮小の顕著な特徴です。長期的には、地域収束は三峰型分布から左に歪んだ単峰型分布への変容によって特徴づけられます。
発展の遅れた地域の前進移動が遅いことと、発展の進んだ地域の後退移動が速いことの双方に駆動された、収束へ向かう傾向の高まりが見られます。